Fugu-MT 論文翻訳(概要): Can Smartphone Co-locations Detect Friendship? It Depends How You Model It

論文の概要: Can Smartphone Co-locations Detect Friendship? It Depends How You Model It

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.02919v3
Date: Mon, 31 Aug 2020 02:15:13 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-11-02 02:06:13.307879
Title: Can Smartphone Co-locations Detect Friendship? It Depends How You Model It
Title（参考訳）: スマートフォンのコロケーションは友達を検知できるか? モデル化の仕方次第です
Authors: Momin M. Malik, Afsaneh Doryab, Michael Merrill, J\"urgen Pfeffer, Anind K. Dey
Abstract要約: 本稿では、友情、その強さ、および友愛会の会員が収集したスマートフォンの位置データからの変化を検知する研究について述べる。ランダムなベースラインの30%以上で、友人関係や親密な友情を検知する、豊富なコロケーション特徴とビルド分類器を抽出する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.9649587410565745
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We present a study to detect friendship, its strength, and its change from smartphone location data collectedamong members of a fraternity. We extract a rich set of co-location features and build classifiers that detectfriendships and close friendship at 30% above a random baseline. We design cross-validation schema to testour model performance in specific application settings, finding it robust to seeing new dyads and to temporalvariance.
Abstract（参考訳）: 本稿では、友情、その強さ、および友愛会の会員が収集したスマートフォンの位置データからの変化を検知する研究について述べる。ランダムなベースラインの30%以上で、友人関係や親密な友情を検知する、豊富なコロケーション特徴とビルド分類器を抽出する。我々は、クロスバリデーションスキーマを設計して、特定のアプリケーション設定でモデルパフォーマンスをテストする。

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