論文の概要: Mining and Analyzing Patron's Book-Loan Data and University Data to
Understand Library Use Patterns
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.03545v1
- Date: Sat, 8 Aug 2020 15:46:50 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-01 12:33:11.960335
- Title: Mining and Analyzing Patron's Book-Loan Data and University Data to
Understand Library Use Patterns
- Title（参考訳）: 図書館利用パターン理解のための利用者の書誌データと大学データのマイニングと分析
- Authors: Tipawan Silwattananusarn and Pachisa Kulkanjanapiban
- Abstract要約: 本研究では,ソンクラ大学のKhunying Long Athakravisunthorn Learning Resources Centerで借りたパトロンの書籍のパターンについて検討した。
学生の成績データは,PSU学生情報システムとALIST図書館情報システムから得られた。
その結果,パトロンの貸本行動のパターン,書籍使用のパターン,本の貸本に対するパトロンの関心に関する関心ルールのパターン,パトロンの貸本と学級の関係のパターンが明らかになった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The purpose of this paper is to study the patron's usage behavior in an
academic library. This study investigates on pattern of patron's books
borrowing in Khunying Long Athakravisunthorn Learning Resources Center, Prince
of Songkla University that influence patron's academic achievement during on
academic year 2015-2018. The study collected and analyzed data from the
libraries, registrar, and human resources. The students' performance data was
obtained from PSU Student Information System and the rest from ALIST library
information system. WEKA was used as the data mining tool employing data mining
techniques of association rules and clustering. All data sets were mined and
analyzed to identify characteristics of the patron's book borrowing, to
discover the association rules of patron's interest, and to analyze the
relationships between academic library use and undergraduate students'
achievement. The results reveal patterns of patron's book loan behavior,
patterns of book usage, patterns of interest rules with respect to patron's
interest in book borrowing, and patterns of relationships between patron's
borrowing and their grade. The ability to clearly identify and describe library
patron's behavior pattern can help library in managing resources and services
more effectively. This study provides a sample model as guideline or campus
partnerships and for future collaborations that will take advantage of the
academic library information and data mining to improve library management and
library services.
- Abstract（参考訳）: 本研究の目的は,学術図書館におけるパトロンの使用行動を研究することである。
本研究は,2015-2018年度の学術的成果に影響を及ぼすKhunying Long Athakravisunthorn Learning Resources Center(Songkla大学プリンス・アサクラビストホーン学習資源センター)におけるパトロンの貸出パターンについて検討した。
この研究は図書館、登録官、人的資源からのデータを収集し分析した。
学生の成績データは,PSU学生情報システムとALIST図書館情報システムから得られた。
WEKAは、関連ルールやクラスタリングのデータマイニング技術を用いたデータマイニングツールとして使用された。
すべてのデータセットを掘り出し分析し,パトロンの本借りの特徴を特定し,パトロンの関心の関連ルールを発見し,学術図書館利用と大学生の業績との関係を解析した。
その結果,パトロンの貸本行動のパターン,書籍使用のパターン,本の貸本に対するパトロンの関心に関する関心ルールのパターン,パトロンの貸本と学級の関係のパターンが明らかになった。
ライブラリのパトロンの振舞いパターンを明確に識別し記述する能力は、リソースやサービスをより効率的に管理するのに役立ちます。
本研究は,学術図書館情報とデータマイニングを活用し,図書館管理と図書館サービスを改善するための,ガイドラインやキャンパスパートナーシップとしてサンプルモデルを提供する。
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