論文の概要: Improved Adaptive Type-2 Fuzzy Filter with Exclusively Two Fuzzy
Membership Function for Filtering Salt and Pepper Noise
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.04114v1
- Date: Mon, 10 Aug 2020 13:18:42 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-31 23:04:50.491514
- Title: Improved Adaptive Type-2 Fuzzy Filter with Exclusively Two Fuzzy
Membership Function for Filtering Salt and Pepper Noise
- Title（参考訳）: 塩と唐辛子ノイズをフィルタリングする2つのファジィメンバーシップ機能のみを有する適応型2型ファジィフィルタの改良
- Authors: Vikas Singh, Pooja Agrawal, Teena Sharma, and Nishchal K. Verma
- Abstract要約: 画像から塩とペッパーノイズをフィルタリングするファジィフィルタが提案されている。
提案するフィルタは,様々なノイズレベルを持つ標準画像に対して検証される。
提案フィルタの性能は,ピーク信号対雑音比と計算時間の観点から,様々な最先端手法と比較する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 30.639740354770282
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Image denoising is one of the preliminary steps in image processing methods
in which the presence of noise can deteriorate the image quality. To overcome
this limitation, in this paper a improved two-stage fuzzy filter is proposed
for filtering salt and pepper noise from the images. In the first-stage, the
pixels in the image are categorized as good or noisy based on adaptive
thresholding using type-2 fuzzy logic with exclusively two different membership
functions in the filter window. In the second-stage, the noisy pixels are
denoised using modified ordinary fuzzy logic in the respective filter window.
The proposed filter is validated on standard images with various noise levels.
The proposed filter removes the noise and preserves useful image
characteristics, i.e., edges and corners at higher noise level. The performance
of the proposed filter is compared with the various state-of-the-art methods in
terms of peak signal-to-noise ratio and computation time. To show the
effectiveness of filter statistical tests, i.e., Friedman test and
Bonferroni-Dunn (BD) test are also carried out which clearly ascertain that the
proposed filter outperforms in comparison of various filtering approaches.
- Abstract（参考訳）: 画像復調は、ノイズの存在が画質を劣化させる画像処理手法における予備的なステップの1つである。
この制限を克服するため,改良された2段ファジィフィルタを画像から塩とペッパーノイズをフィルタリングするために提案する。
第1段階では、フィルタウィンドウに2つの異なるメンバシップ関数を持つタイプ2ファジィ論理を用いた適応しきい値設定に基づいて、画像中の画素を良し悪しと分類する。
第2段では、各フィルタウィンドウに修正された通常のファジィ論理を用いて雑音画素を復調する。
提案フィルタは,ノイズレベルの異なる標準画像で検証される。
提案フィルタは,ノイズを除去し,エッジやコーナーなどの有用な画像特性を高い雑音レベルに保持する。
提案フィルタの性能は,ピーク信号対雑音比と計算時間の観点から,様々な最先端手法と比較する。
フィルタの統計的テストの有効性を示すために,fedman test と bonferroni-dunn (bd) test も行った。
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