Fugu-MT 論文翻訳(概要): Textual Echo Cancellation

論文の概要: Textual Echo Cancellation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.06006v4
Date: Fri, 17 Sep 2021 01:58:28 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-10-30 22:55:29.983265
Title: Textual Echo Cancellation
Title（参考訳）: 音声エコーキャンセリング
Authors: Shaojin Ding, Ye Jia, Ke Hu, Quan Wang
Abstract要約: 重なり合う音声録音からTTS再生エコーをキャンセルするフレームワークであるTextual Echo Cancellation (TEC)を提案する。マイクロホン混在信号とTTS再生のソーステキストの両方を入力として取り込むマルチソースアテンションを持つ新しいシーケンス・ツー・シーケンスモデルを用いて,本システムを実装した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 18.039838804462352
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In this paper, we propose Textual Echo Cancellation (TEC) - a framework for cancelling the text-to-speech (TTS) playback echo from overlapping speech recordings. Such a system can largely improve speech recognition performance and user experience for intelligent devices such as smart speakers, as the user can talk to the device while the device is still playing the TTS signal responding to the previous query. We implement this system by using a novel sequence-to-sequence model with multi-source attention that takes both the microphone mixture signal and source text of the TTS playback as inputs, and predicts the enhanced audio. Experiments show that the textual information of the TTS playback is critical to enhancement performance. Besides, the text sequence is much smaller in size compared with the raw acoustic signal of the TTS playback, and can be immediately transmitted to the device or ASR server even before the playback is synthesized. Therefore, our proposed approach effectively reduces Internet communication and latency compared with alternative approaches such as acoustic echo cancellation (AEC).
Abstract（参考訳）: 本稿では,tts(text-to-speech)再生エコーを重複音声からキャンセリングするためのフレームワークであるtextual echo cancel (tec)を提案する。このようなシステムは、ユーザーが前のクエリに応答したtts信号を再生している間にデバイスと対話できるため、スマートスピーカーなどのインテリジェントデバイスにおける音声認識性能とユーザエクスペリエンスを大幅に向上させることができる。本システムでは,ttsのマイクロホン混合信号と音源テキストの両方を入力とするマルチソース対応の新たなシーケンス・ツー・シーケンスモデルを用いて,拡張音声の予測を行う。実験により,TTS再生のテキスト情報は性能向上に重要であることが示された。また、テキストシーケンスは、tts再生の生の音響信号よりもはるかに小さく、再生が合成される前であっても、デバイスまたはasrサーバに即座に送信することができる。そこで,提案手法は,音響エコーキャンセリング (AEC) などの代替手法と比較して,インターネット通信と遅延を効果的に低減する。

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