論文の概要: Loghub: A Large Collection of System Log Datasets for AI-driven Log Analytics

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.06448v3
• Date: Wed, 13 Sep 2023 01:23:14 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-24 16:07:59.296589
• Title: Loghub: A Large Collection of System Log Datasets for AI-driven Log Analytics
• Title（参考訳）: Loghub: AI駆動ログ分析のためのシステムログデータセットの大規模なコレクション
• Authors: Jieming Zhu, Shilin He, Pinjia He, Jinyang Liu, and Michael R. Lyu
• Abstract要約: システムログデータセットの大規模なコレクションであるloghubを収集、リリースしました。 特にloghubは、幅広いソフトウェアシステムから収集された19の現実世界のログデータセットを提供する。 この論文の執筆時点で、ログハブデータセットは、業界と学術の両方の数百の組織によって、合計で約9万回ダウンロードされている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 40.96246300489472
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Logs have been widely adopted in software system development and maintenance because of the rich runtime information they record. In recent years, the increase of software size and complexity leads to the rapid growth of the volume of logs. To handle these large volumes of logs efficiently and effectively, a line of research focuses on developing intelligent and automated log analysis techniques. However, only a few of these techniques have reached successful deployments in industry due to the lack of public log datasets and open benchmarking upon them. To fill this significant gap and facilitate more research on AI-driven log analytics, we have collected and released loghub, a large collection of system log datasets. In particular, loghub provides 19 real-world log datasets collected from a wide range of software systems, including distributed systems, supercomputers, operating systems, mobile systems, server applications, and standalone software. In this paper, we summarize the statistics of these datasets, introduce some practical usage scenarios of the loghub datasets, and present our benchmarking results on loghub to benefit the researchers and practitioners in this field. Up to the time of this paper writing, the loghub datasets have been downloaded for roughly 90,000 times in total by hundreds of organizations from both industry and academia. The loghub datasets are available at https://github.com/logpai/loghub.
• Abstract（参考訳）: ログは、記録した豊富なランタイム情報のために、ソフトウェアシステムの開発とメンテナンスに広く採用されている。 近年、ソフトウェアのサイズと複雑さの増加は、ログのボリュームを急速に増加させています。 これらの大量のログを効率的かつ効率的に処理するために、インテリジェントで自動化されたログ分析技術の開発に焦点が当てられている。 しかしながら、公開ログデータセットの欠如と、それらに対するオープンなベンチマークのため、業界におけるデプロイメントの成功に到達したテクニックはごくわずかである。 この大きなギャップを埋め、AI駆動のログ分析の研究を促進するために、システムログデータセットの大規模なコレクションであるloghubを収集、リリースしました。 特にloghubは、分散システム、スーパーコンピュータ、オペレーティングシステム、モバイルシステム、サーバアプリケーション、スタンドアロンソフトウェアなど、幅広いソフトウェアシステムから収集された19の現実世界のログデータセットを提供する。 本稿では,これらのデータセットの統計を要約し,loghubデータセットの実用シナリオを紹介し,この分野の研究者や実践者のためにloghubのベンチマーク結果を紹介する。 この論文の執筆時点までに、loghubデータセットは、業界とアカデミアの両方から数百の組織によって、合計で約9万回ダウンロードされている。 loghubデータセットはhttps://github.com/logpai/loghub.com/で入手できる。

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