Fugu-MT 論文翻訳(概要): LogAI: A Library for Log Analytics and Intelligence

論文の概要: LogAI: A Library for Log Analytics and Intelligence

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.13415v1
Date: Tue, 31 Jan 2023 05:08:39 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-01 17:33:53.988361
Title: LogAI: A Library for Log Analytics and Intelligence
Title（参考訳）: LogAI: ログ分析とインテリジェンスのためのライブラリ
Authors: Qian Cheng, Amrita Saha, Wenzhuo Yang, Chenghao Liu, Doyen Sahoo, Steven Hoi
Abstract要約: LogAIは、ログ分析とインテリジェンスのためのワンストップのオープンソースライブラリである。ログの要約、ログクラスタリング、ログ異常検出などのタスクをサポートする。 LogAIは統一されたモデルインターフェースを提供し、人気のある時系列、統計学習、ディープラーニングモデルを提供する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 27.889928073709516
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Software and System logs record runtime information about processes executing within a system. These logs have become the most critical and ubiquitous forms of observability data that help developers understand system behavior, monitor system health and resolve issues. However, the volume of logs generated can be humongous (of the order of petabytes per day) especially for complex distributed systems, such as cloud, search engine, social media, etc. This has propelled a lot of research on developing AI-based log based analytics and intelligence solutions that can process huge volume of raw logs and generate insights. In order to enable users to perform multiple types of AI-based log analysis tasks in a uniform manner, we introduce LogAI (https://github.com/salesforce/logai), a one-stop open source library for log analytics and intelligence. LogAI supports tasks such as log summarization, log clustering and log anomaly detection. It adopts the OpenTelemetry data model, to enable compatibility with different log management platforms. LogAI provides a unified model interface and provides popular time-series, statistical learning and deep learning models. Alongside this, LogAI also provides an out-of-the-box GUI for users to conduct interactive analysis. With LogAI, we can also easily benchmark popular deep learning algorithms for log anomaly detection without putting in redundant effort to process the logs. We have opensourced LogAI to cater to a wide range of applications benefiting both academic research and industrial prototyping.
Abstract（参考訳）: ソフトウェアとシステムログは、システム内で実行されるプロセスのランタイム情報を記録する。これらのログは可観測性データの最も重要かつユビキタスな形式となり、開発者がシステムの振る舞いを理解し、システムの状態を監視し、問題を解決するのに役立ちます。しかし、特にクラウド、検索エンジン、ソーシャルメディアなどのような複雑な分散システムでは、生成したログの量は(1日にペタバイトのオーダーで)非常に多い。これにより、大量の生ログを処理し、洞察を生成するAIベースのログベースの分析およびインテリジェンスソリューションの開発に関する多くの研究が推進された。複数のAIベースのログ分析タスクを均一に実行可能にするため、ログ分析とインテリジェンスのためのワンストップのオープンソースライブラリであるLogAI(https://github.com/salesforce/logai)を導入する。 logaiはログ要約、ログクラスタリング、ログ異常検出などのタスクをサポートする。 OpenTelemetryデータモデルを採用し、さまざまなログ管理プラットフォームとの互換性を実現する。 LogAIは統一されたモデルインターフェースを提供し、人気のある時系列、統計学習、ディープラーニングモデルを提供する。また、LogAIは対話型分析を行うためのアウトオブボックスGUIも提供する。 LogAIを使えば、ログを処理する余分な労力を要さずに、ログ異常検出のための人気のあるディープラーニングアルゴリズムを簡単にベンチマークすることができます。学術研究と産業プロトタイピングの両方に利益をもたらす幅広いアプリケーションに対応するために、LogAIをオープンソースにしました。

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