Fugu-MT 論文翻訳(概要): A deep active inference model of the rubber-hand illusion

論文の概要: A deep active inference model of the rubber-hand illusion

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.07408v2
Date: Tue, 22 Dec 2020 13:48:59 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-10-28 04:09:53.841887
Title: A deep active inference model of the rubber-hand illusion
Title（参考訳）: ゴムハンド錯覚の深部能動推論モデル
Authors: Thomas Rood and Marcel van Gerven and Pablo Lanillos
Abstract要約: 近年のヒトの研究では、RHIは知覚された腕の位置を変えるだけでなく、不随意力を引き起こすことが示されている。視覚的高次元入力を扱うモデルでは,人間の知覚と力のパターンが類似していることが示される。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.0854497868458464
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Understanding how perception and action deal with sensorimotor conflicts, such as the rubber-hand illusion (RHI), is essential to understand how the body adapts to uncertain situations. Recent results in humans have shown that the RHI not only produces a change in the perceived arm location, but also causes involuntary forces. Here, we describe a deep active inference agent in a virtual environment, which we subjected to the RHI, that is able to account for these results. We show that our model, which deals with visual high-dimensional inputs, produces similar perceptual and force patterns to those found in humans.
Abstract（参考訳）: ゴムハンド錯覚(RHI)のような感覚運動器の対立に対する知覚と行動の対応を理解することは、身体が不確実な状況にどのように適応するかを理解するために不可欠である。近年のヒトの研究では、RHIは知覚された腕の位置を変えるだけでなく、不随意力を引き起こすことが示されている。本稿では,rhiを対象とする仮想環境において,これらの結果を考慮できる深い能動推論エージェントについて述べる。視覚的高次元入力を扱うモデルでは,人間の知覚と力のパターンが類似していることが示されている。

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