論文の概要: Do face masks introduce bias in speech technologies? The case of
automated scoring of speaking proficiency
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.07520v2
- Date: Tue, 3 Nov 2020 16:10:15 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-28 04:08:39.303541
- Title: Do face masks introduce bias in speech technologies? The case of
automated scoring of speaking proficiency
- Title（参考訳）: フェイスマスクは音声技術にバイアスをもたらすか?
発話習熟度自動スコアリングの事例
- Authors: Anastassia Loukina, Keelan Evanini, Matthew Mulholland, Ian Blood, and
Klaus Zechner
- Abstract要約: 顔被覆は、音声パターンだけでなく、信号の音響特性にも影響を及ぼす。
本稿では,マスク着用が英語能力の自動評価に与える影響について検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.62504052098466
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The COVID-19 pandemic has led to a dramatic increase in the use of face masks
worldwide. Face coverings can affect both acoustic properties of the signal as
well as speech patterns and have unintended effects if the person wearing the
mask attempts to use speech processing technologies. In this paper we explore
the impact of wearing face masks on the automated assessment of English
language proficiency. We use a dataset from a large-scale speaking test for
which test-takers were required to wear face masks during the test
administration, and we compare it to a matched control sample of test-takers
who took the same test before the mask requirements were put in place. We find
that the two samples differ across a range of acoustic measures and also show a
small but significant difference in speech patterns. However, these differences
do not lead to differences in human or automated scores of English language
proficiency. Several measures of bias showed no differences in scores between
the two groups.
- Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルスのパンデミックにより、世界中のマスクの使用が劇的に増加した。
フェイスカバーは、信号の音響特性と音声パターンの両方に影響を与え、仮面を被った人が音声処理技術を使用しようとすると意図しない効果を発揮する。
本稿では,英語習熟度の自動評価におけるマスク着用の影響について検討する。
我々は,テスト実施中にフェイスマスクを装着するテストテイカーが要求される大規模音声テストのデータセットを用いて,マスク要件が設定される前に同じテストを受けたテストテイカーの一致した制御サンプルと比較した。
この2つのサンプルは様々な音響的尺度で異なり、また、音声のパターンが小さいが有意な違いを示す。
しかし、これらの違いは、英語の習熟度における人的、あるいは自動的なスコアの違いにつながらない。
バイアス尺度では,両群間に有意差は認められなかった。
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