論文の概要: Early Autism Spectrum Disorders Diagnosis Using Eye-Tracking Technology
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.09670v1
- Date: Fri, 21 Aug 2020 20:22:55 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-26 22:02:52.889252
- Title: Early Autism Spectrum Disorders Diagnosis Using Eye-Tracking Technology
- Title（参考訳）: 眼球追跡技術を用いた早期自閉症スペクトラム障害診断
- Authors: Anna Solovyova, Sergiy Danylov, Shpenkov Oleksii, Aleksandr Kravchenko
- Abstract要約: 資金不足、資格のある専門家の欠如、そして修正方法に対する信頼度の低いことが、AMDのリアルタイム診断に影響を及ぼす主要な問題である。
我々のチームは、子どもの視線活動の情報に基づいて、ALDの確率を予測するアルゴリズムを開発した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 62.997667081978825
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: While the number of children with diagnosed autism spectrum disorder (ASD)
continues to rise from year to year, there is still no universal approach to
autism diagnosis and treatment. A great variety of different tools and
approaches for the on-site diagnostic are available right now, however, a big
percent of parents have no access to them and they tend to search for the
available tools and correction programs on the Internet. Lack of money, absence
of qualified specialists, and low level of trust to the correction methods are
the main issues that affect the in-time diagnoses of ASD and which need to be
solved to get the early treatment for the little patients. Understanding the
importance of this issue our team decided to investigate new methods of the
online autism diagnoses and develop the algorithm that will be able to predict
the chances of ASD according to the information from the gaze activity of the
child. The results that we got during the experiments show supported our idea
that eye-tracking technology is one of the most promising tools for the early
detection of the eye-movement features that can be markers of the ASD.
Moreover, we have conducted a series of experiments to ensure that our approach
has a reliable result on the cheap webcam systems. Thus, this approach can be
used as an additional first screening tool for the home monitoring of the early
child development and ASD connected disorders monitoring. The further
development of eye-tracking based autism diagnosis has a big potential of usage
and can be further implemented in the daily practice for practical specialists
and parents.
- Abstract（参考訳）: 自閉症スペクトラム障害(asd)の診断された子どもの数は年々増加しているが、自閉症の診断と治療への普遍的なアプローチはいまだに存在しない。
オンサイト診断のためのさまざまなツールやアプローチが現在提供されているが、親の大多数はそれにアクセスできず、インターネット上で利用可能なツールや修正プログラムを検索する傾向にある。
資金不足、専門医の欠如、修正方法への信頼度の低さは、asdのリアルタイム診断に影響を与える主要な問題であり、小規模患者の早期治療を得るためには解決する必要がある。
この問題の重要性を理解するため,我々のチームは,オンライン自閉症診断の新しい手法を調査し,子どもの視線活動からの情報に基づいて,ALDの可能性を予測できるアルゴリズムを開発した。
実験で得られた結果は、視線追跡技術が、ASDのマーカーとなる眼球運動特徴を早期に検出するための最も有望なツールである、という私たちの考えを支持しました。
さらに,本手法が安価なウェブカメラシステムに対して信頼性の高い結果をもたらすことを保証するため,一連の実験を行った。
このように、このアプローチは、早期発達とASDコネクテッド障害モニタリングのホームモニタリングのための、追加の最初のスクリーニングツールとして使用できる。
視線追跡に基づく自閉症診断のさらなる発展は、使用可能性が大きく、実践専門家や親にとっての日々の実践においてさらに実施することができる。
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