論文の概要: Algorithmic Error Mitigation Scheme for Current Quantum Processors
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.10914v4
- Date: Tue, 17 May 2022 09:50:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-05 00:12:44.219600
- Title: Algorithmic Error Mitigation Scheme for Current Quantum Processors
- Title(参考訳): 現行量子プロセッサのアルゴリズム誤差軽減方式
- Authors: Philippe Suchsland, Francesco Tacchino, Mark H. Fischer, Titus
Neupert, Panagiotis Kl. Barkoutsos and Ivano Tavernelli
- Abstract要約: 本稿では,Lanczos法に着想を得た量子プロセッサのハードウェア非依存誤差軽減アルゴリズムを提案する。
我々は,IBM Quantumハードウェア上での数値シミュレーションと実験により,提案手法がコスト関数評価の精度を大幅に向上させることを示した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We present a hardware agnostic error mitigation algorithm for near term
quantum processors inspired by the classical Lanczos method. This technique can
reduce the impact of different sources of noise at the sole cost of an increase
in the number of measurements to be performed on the target quantum circuit,
without additional experimental overhead. We demonstrate through numerical
simulations and experiments on IBM Quantum hardware that the proposed scheme
significantly increases the accuracy of cost functions evaluations within the
framework of variational quantum algorithms, thus leading to improved
ground-state calculations for quantum chemistry and physics problems beyond
state-of-the-art results.
- Abstract(参考訳): 本稿では,Lanczos法に着想を得た量子プロセッサのハードウェア非依存誤差軽減アルゴリズムを提案する。
この技術は、実験的なオーバーヘッドを伴わずに、ターゲット量子回路上で実施すべき測定数の増加の唯一のコストで異なるノイズ源の影響を低減することができる。
我々は,IBM Quantumハードウェア上での数値シミュレーションと実験により,提案手法により変動量子アルゴリズムの枠組みにおけるコスト関数評価の精度が大幅に向上し,量子化学および物理問題に対する基底状態の計算が最先端の結果を超えて改善されることを実証した。
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