論文の概要: Detection of Genuine and Posed Facial Expressions of Emotion: A Review
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.11353v1
- Date: Wed, 26 Aug 2020 02:49:32 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-24 21:38:26.740483
- Title: Detection of Genuine and Posed Facial Expressions of Emotion: A Review
- Title（参考訳）: 感情の真正・ポーズ表情の検出 : レビュー
- Authors: Shan Jia, Shuo Wang, Chuanbo Hu, Paula Webster, Xin Li
- Abstract要約: 顔の表情理解において,真性(自発性)表現と擬似(自由/意志/知覚)表現の区別は極めて困難な課題である。
本稿では,複数の自発対ポーズ(SVP)表情データベースと様々なコンピュータビジョンに基づく検出方法を含む,関連研究の総括的なレビューを行う。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.017423779272617
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Facial expressions of emotion play an important role in human social
interactions. However, posed acting is not always the same as genuine feeling.
Therefore, the credibility assessment of facial expressions, namely, the
discrimination of genuine (spontaneous) expressions from
posed(deliberate/volitional/deceptive) ones, is a crucial yet challenging task
in facial expression understanding. Rapid progress has been made in recent
years for automatic detection of genuine and posed facial expressions. This
paper presents a general review of the relevant research, including several
spontaneous vs. posed (SVP) facial expression databases and various computer
vision based detection methods. In addition, a variety of factors that will
influence the performance of SVP detection methods are discussed along with
open issues and technical challenges.
- Abstract（参考訳）: 感情の表情は人間の社会的相互作用において重要な役割を果たす。
しかし、ポーズづけされた演技は、必ずしも本物の感覚と同一ではない。
したがって、顔表情の信頼性評価、すなわち、真(自発)表現と偽(自発)表現とを区別することは、顔表情理解において決定的かつ困難な課題である。
近年,表情の自動検出が急速に進歩している。
本稿では,複数の自発対ポーズ(SVP)表情データベースと様々なコンピュータビジョンに基づく検出方法を含む,関連研究の総括的なレビューを行う。
また,SVP検出手法の性能に影響を及ぼす様々な要因について,オープンな課題や技術的課題とともに論じる。
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