論文の概要: Efficient Pedestrian Detection in Top-View Fisheye Images Using Compositions of Perspective View Patches

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.02711v2
• Date: Fri, 23 Oct 2020 04:48:30 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-21 08:20:30.370892
• Title: Efficient Pedestrian Detection in Top-View Fisheye Images Using Compositions of Perspective View Patches
• Title（参考訳）: 遠近視パッチ構成を用いたトップビュー魚眼画像の効率的な歩行者検出
• Authors: Sheng-Ho Chiang, Tsaipei Wang, Yi-Fu Chen
• Abstract要約: 視界画像用に設計された既存の検出器は、トップビューの魚眼カメラで撮影された画像ではうまく機能しない。 提案手法では,魚眼画像から複数の視点ビューを生成し,合成画像を生成する。 この複合画像の歩行者は直立する傾向が強いため、遠近画像のために設計、訓練された既存の検出器は、追加の訓練なしで直接適用することができる。 いくつかの公開データセットにおける検出性能は、最先端の結果と良好に比較できる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.5706999675827413
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Pedestrian detection in images is a topic that has been studied extensively, but existing detectors designed for perspective images do not perform as successfully on images taken with top-view fisheye cameras, mainly due to the orientation variation of people in such images. In our proposed approach, several perspective views are generated from a fisheye image and then concatenated to form a composite image. As pedestrians in this composite image are more likely to be upright, existing detectors designed and trained for perspective images can be applied directly without additional training. We also describe a new method of mapping detection bounding boxes from the perspective views to the fisheye frame. The detection performance on several public datasets compare favorably with state-of-the-art results.
• Abstract（参考訳）: 画像中の歩行者検出は、広く研究されている話題であるが、視点画像用に設計された既存の検出器は、トップビュー魚眼カメラで撮影された画像ではうまく動作しない。 提案手法では,魚眼画像から複数の視点ビューを生成し,結合して合成画像を形成する。 この複合画像の歩行者は直立する傾向が強いため、遠近画像のために設計、訓練された既存の検出器は、追加の訓練なしで直接適用することができる。 また,魚眼フレームの視点から検出境界ボックスをマッピングする手法についても述べる。 いくつかの公開データセットにおける検出性能は、最先端の結果と良好に比較できる。

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