論文の概要: VisCode: Embedding Information in Visualization Images using Encoder-Decoder Network

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.03817v1
• Date: Mon, 7 Sep 2020 15:48:48 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-21 03:25:30.289393
• Title: VisCode: Embedding Information in Visualization Images using Encoder-Decoder Network
• Title（参考訳）: VisCode: Encoder-Decoder Network を用いた可視化画像への情報埋め込み
• Authors: Peiying Zhang, Chenhui Li, Changbo Wang
• Abstract要約: 可視化画像に情報を埋め込むためのVisCodeという手法を提案する。 この技術は、符号化された可視化画像が歪まないことを保証しながら、ユーザが指定したデータ情報を視覚化に暗黙的に埋め込むことができる。 可視化画像とQRコードデータをトレーニングデータとして使用し、堅牢なディープエンコーダデコーダネットワークを設計することを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.154834979463562
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We present an approach called VisCode for embedding information into visualization images. This technology can implicitly embed data information specified by the user into a visualization while ensuring that the encoded visualization image is not distorted. The VisCode framework is based on a deep neural network. We propose to use visualization images and QR codes data as training data and design a robust deep encoder-decoder network. The designed model considers the salient features of visualization images to reduce the explicit visual loss caused by encoding. To further support large-scale encoding and decoding, we consider the characteristics of information visualization and propose a saliency-based QR code layout algorithm. We present a variety of practical applications of VisCode in the context of information visualization and conduct a comprehensive evaluation of the perceptual quality of encoding, decoding success rate, anti-attack capability, time performance, etc. The evaluation results demonstrate the effectiveness of VisCode.
• Abstract（参考訳）: 可視化画像に情報を埋め込むためのVisCodeという手法を提案する。 この技術は、ユーザが指定したデータ情報を暗黙的に視覚化し、符号化された可視化画像が歪まないようにする。 VisCodeフレームワークはディープニューラルネットワークに基づいている。 可視化画像とQRコードデータをトレーニングデータとして使用し、堅牢なディープエンコーダデコーダネットワークを設計することを提案する。 設計モデルは、画像の鮮やかな特徴を考慮し、符号化による視覚的損失を低減する。 大規模符号化と復号化をさらに支援するため,情報可視化の特徴を考察し,サリエンシに基づくQRコードレイアウトアルゴリズムを提案する。 本稿では,情報可視化の文脈における VisCode の実践的応用について紹介し,符号化,復号化,アンチアタック機能,時間性能などの知覚的品質を包括的に評価する。 評価結果はVisCodeの有効性を示す。

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