論文の概要: Virtual Image Correlation uncertainty
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.04693v1
- Date: Thu, 10 Sep 2020 07:04:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-20 03:46:58.097767
- Title: Virtual Image Correlation uncertainty
- Title（参考訳）: 仮想画像相関の不確かさ
- Authors: M.L.M. Fran\c{c}ois (GeM)
- Abstract要約: 仮想画像相関法は、サブピクセル精度による境界の測定に適用される。
これは、関心のイメージとパラメタライズドカーブに基づく仮想イメージとの相関から成り立っている。
この方法は1Dでは正確に、局所曲率やコントラスト変動に敏感であり、輝度変動によるバイアスを容易に補正できる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The Virtual Image Correlation method applies for the measurement of
silhouettes boundaries with sub-pixel precision. It consists in a correlation
between the image of interest and a virtual image based on a parametrized
curve. Thanks to a new formulation, it is shown that the method is exact in 1D,
insensitive to local curvature and to contrast variation, and that the bias
induced by luminance variation can be easily corrected. Optimal value of the
virtual image width, the sole parameter of the method, and optimal numerical
settings are established. An estimator is proposed to assess the relevance of
the user-chosen curve to describe the contour with a sub-pixel precision.
Analytical formulas are given for the measurement uncertainty in both cases of
noiseless and noisy images and their prediction is successfully compared to
numerical tests.
- Abstract（参考訳）: 仮想画像相関法は,サブピクセル精度によるシルエット境界の測定に適用する。
これは、関心画像とパラメータ化された曲線に基づく仮想画像との相関からなる。
新たな定式化により, 局所曲率やコントラスト変動に敏感な1dの精度が向上し, 輝度変動によるバイアスの補正が容易であることが判明した。
仮想画像幅の最適値、方法の唯一のパラメータ、および最適な数値設定が確立される。
サブピクセル精度で輪郭を記述するために,ユーザ・センサ曲線の関連性を評価するための推定器を提案する。
無ノイズ画像と無雑音画像の双方における測定不確実性について解析式を定式化し,その予測を数値実験と比較した。
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