論文の概要: A Two-step Calibration Method for Unfocused Light Field Camera Based on
Projection Model Analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.03734v2
- Date: Wed, 10 Mar 2021 15:47:14 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-12 09:34:34.536695
- Title: A Two-step Calibration Method for Unfocused Light Field Camera Based on
Projection Model Analysis
- Title（参考訳）: 投影モデル解析に基づく無焦点光場カメラの2段階校正法
- Authors: Dongyang Jin, Saiping Zhang, Xiao Huo, Wei Zhang, Fuzheng Yang
- Abstract要約: 提案手法は,方向パラメータセットに対する従来のカメラキャリブレーション手法を再利用することができる。
提案手法の精度とロバスト性は,様々なベンチマーク基準で評価される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.959346460518226
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Accurately calibrating light field camera is essential to its applications.
Rapid progress has been made in this area in the past decades. In this paper,
detailed analysis was first performed towards the state of the art projection
models for calibration which were further interpreted in three representations,
including the correspondence between rays and pixels, 3D physical points and
pixels and between 3D physical points and 3D signal structure of the captured
light field. Based on the analysis, parameters in the projection model were
grouped into direction parameter set and depth parameter set. A two-step
calibration method was then proposed with each step dealing with each set of
parameters. The proposed method is able to reuse traditional camera calibration
methods for the direction parameter set. A simply raw image-based calibration
of depth parameter set was further proposed. Systematic validations were
conducted to evaluate the performance of the proposed calibration method.
Experimental results show that the accuracy and robustness of the proposed
method outperforms its counterparts under various benchmark criteria.
- Abstract（参考訳）: 光界カメラの正確な校正は、その応用に不可欠である。
ここ数十年、この地域は急速な進歩を遂げてきた。
本稿では,まず,光線と画素の対応,3次元物理点と画素,および捕獲光場の3次元物理点と3次元信号構造を含む3つの表現でさらに解釈されたキャリブレーションのための画像投影モデルについて詳細な解析を行った。
解析に基づき,投影モデルのパラメータを方向パラメータセットと深さパラメータセットに分類した。
次に,各パラメータの組を扱うステップ毎に,2段階のキャリブレーション手法を提案する。
提案手法は,従来のカメラキャリブレーション手法を方向パラメータセットに再利用することができる。
深部パラメータセットの簡易生画像に基づく校正も提案されている。
提案手法の性能評価のために系統的検証を行った。
実験結果から,提案手法の精度とロバスト性は,様々なベンチマーク基準で評価された。
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