論文の概要: On the Effectiveness of Minisum Approval Voting in an Open Strategy Setting: An Agent-Based Approach

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.04912v2
• Date: Fri, 25 Sep 2020 15:27:58 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-21 03:24:47.132335
• Title: On the Effectiveness of Minisum Approval Voting in an Open Strategy Setting: An Agent-Based Approach
• Title（参考訳）: オープン戦略におけるミニサム承認投票の有効性について-エージェントベースアプローチ
• Authors: Joop van de Heijning, Stephan Leitner, Alexandra Rausch
• Abstract要約: 本研究は、戦略策定プロセスの幅広い参加者が組織のパフォーマンスに与える影響について研究する。 エージェントベースのシミュレーションは、大規模で多様な集団から生み出されたアイデアの数の増加と、その後の嗜好の集約が、組織のパフォーマンスランドスケープにおける高いピークの迅速な発見につながることを実証している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 68.8204255655161
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This work researches the impact of including a wider range of participants in the strategy-making process on the performance of organizations which operate in either moderately or highly complex environments. Agent-based simulation demonstrates that the increased number of ideas generated from larger and diverse crowds and subsequent preference aggregation lead to rapid discovery of higher peaks in the organization's performance landscape. However, this is not the case when the expansion in the number of participants is small. The results confirm the most frequently mentioned benefit in the Open Strategy literature: the discovery of better performing strategies.
• Abstract（参考訳）: この研究は、中程度または高度に複雑な環境で活動する組織のパフォーマンスに、戦略立案プロセスに幅広い参加者を含めることの影響を調査している。 エージェントベースのシミュレーションは、大規模で多様な集団から生み出されたアイデアの数の増加と、その後の嗜好の集約が、組織のパフォーマンスランドスケープにおける高いピークの迅速な発見につながることを示した。 しかし、参加者数の増加が小さい場合はそうではない。 その結果、オープンストラテジーの文献で最も頻繁に言及される利点は、より良いパフォーマンス戦略の発見である。

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