Fugu-MT 論文翻訳(概要): COVID-19 what have we learned? The rise of social machines and connected devices in pandemic management following the concepts of predictive, preventive and personalised medicine

論文の概要: COVID-19 what have we learned? The rise of social machines and connected devices in pandemic management following the concepts of predictive, preventive and personalised medicine

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.05791v2
Date: Mon, 23 Nov 2020 21:26:57 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-05-02 10:40:59.620849
Title: COVID-19 what have we learned? The rise of social machines and connected devices in pandemic management following the concepts of predictive, preventive and personalised medicine
Title（参考訳）: 新型コロナウイルスは何を学んだのか? 予測的・予防的・パーソナライズされた医療のコンセプトに基づくパンデミック管理におけるソーシャルマシンとコネクテッドデバイスの普及
Authors: Petar Radanliev, David De Roure, Rob Walton, Max Van Kleek, Rafael Mantilla Montalvo, Omar Santos, LaTreall Maddox, Stacy Cannady
Abstract要約: 新型コロナウイルスパンデミックの地域別統計手法の検討医学文献,学術文献,ニュース記事,その他信頼性のあるデータソースを用いた新たなアプローチの事例研究
参考スコア（独自算出の注目度）: 10.935516134014128
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: A comprehensive bibliographic review with R statistical methods of the COVID pandemic in PubMed literature and Web of Science Core Collection, supported with Google Scholar search. In addition, a case study review of emerging new approaches in different regions, using medical literature, academic literature, news articles and other reliable data sources. Public responses of mistrust about privacy data misuse differ across countries, depending on the chosen public communication strategy.
Abstract（参考訳）: PubMed文芸とWeb of Science Core CollectionにおけるCOVID-19パンデミックの統計手法に関する総合的な文献レビューは、Google Scholar Searchでサポートされている。さらに, 医学文献, 学術文献, ニュース記事, その他の信頼できるデータソースを用いて, 地域ごとに新たなアプローチが出現する事例を考察した。プライバシーデータの誤用に対する公共の反応は、選択された公共のコミュニケーション戦略によって国によって異なる。

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