Fugu-MT 論文翻訳(概要): Principle Component Analysis for Classification of the Quality of Aromatic Rice

論文の概要: Principle Component Analysis for Classification of the Quality of Aromatic Rice

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.06496v1
Date: Mon, 14 Sep 2020 14:58:25 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-10-18 12:00:21.299619
Title: Principle Component Analysis for Classification of the Quality of Aromatic Rice
Title（参考訳）: 香り米の品質分類のための基本成分分析
Authors: Etika Kartikadarma, Sari Wijayanti, Sari Ayu Wulandari, Fauzi Adi Rafrastara
Abstract要約: 本研究の目的は,特に芳香米を原料とした品質管理機器のエノースシステムを構築することである。この実験では,ATMega 328と6つのガスセンサが電子モジュールに関与し,PCA法を用いて分類を行う。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This research introduces an instrument for performing quality control on aromatic rice by utilizing feature extraction of Principle Component Analysis (PCA) method. Our proposed system (DNose v0.2) uses the principle of electronic nose or enose. Enose is a detector instrument that work based on classification of the smell, like function of human nose. It has to be trained first for recognizing the smell before work in classification process. The aim of this research is to build an enose system for quality control instrument, especially on aromatic rice. The advantage of this system is easy to operate and not damaging the object of research. In this experiment, ATMega 328 and 6 gas sensors are involved in the electronic module and PCA method is used for classification process.
Abstract（参考訳）: 本研究では, 原理成分分析(PCA)法の特徴抽出を利用して, 香水の品質管理を行う手法を提案する。提案システム (DNose v0.2) は, 電子鼻またはエノースの原理を用いている。 Enoseは、人間の鼻の機能のような匂いの分類に基づいて機能する検知器である。分類プロセスで作業する前に、最初に臭いを認識するためにトレーニングする必要があります。本研究の目的は,特に芳香米を原料とした品質管理機器のエノースシステムを構築することである。このシステムの利点は操作が容易であり、研究対象を損なうことはない。本実験では, アトメガ328および6個のガスセンサを電子モジュールに導入し, pca法を用いて分類を行う。

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