論文の概要: Accessibility evaluation of websites using WCAG tools and Cambridge Simulator

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.06526v1
• Date: Mon, 14 Sep 2020 15:41:25 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-02 06:36:33.102048
• Title: Accessibility evaluation of websites using WCAG tools and Cambridge Simulator
• Title（参考訳）: WCAGツールとCambridge Simulatorを用いたWebサイトのアクセシビリティ評価
• Authors: Shashank Kumar, JeevithaShree DV and Pradipta Biswas
• Abstract要約: 本稿では,Web開発者の理解と実装の容易さの観点から,一連のツールとその成果を比較した。 包括的ユーザモデルを用いてアクセシビリティを評価する方法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.511923587827301
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: There is plethora of tools available for automatic evaluation of web accessibility with respect to WCAG. This paper compares a set of WCAG tools and their results in terms of ease of comprehension and implementation by web developers. The paper highlights accessibility issues that cannot be captured only through conformance to WCAG tools and propose additional methods to evaluate accessibility through an Inclusive User Model. We initially selected ten WCAG tools from W3 website and used a set of these tools on the landing pages of BBC and WHO websites. We compared their outcome in terms of commonality, differences, amount of details and usability. Finally, we briefly introduced the Inclusive User Model and demonstrated how simulation of user interaction can capture usability and accessibility issues that are not detected through WCAG analysis. The paper concludes with a proposal on a Common User Profile format that can be used to compare and contrast accessibility systems and services, and to simulate and personalize interaction for users with different range of abilities.
• Abstract（参考訳）: WCAGに関しては,Webアクセシビリティの自動評価ツールが多数用意されている。 本稿では WCAG ツールのセットと,Web 開発者による理解や実装の容易さを比較検討する。 本稿は,wcagツールに準拠してのみキャプチャできないアクセシビリティの問題を取り上げ,インクルーシブユーザモデルによるアクセシビリティ評価のための追加手法を提案する。 当初、W3 Webサイトから10のWCAGツールを選択し、BBCやWHOのウェブサイトのランディングページにこれらのツールセットを使用しました。 共通点,相違点,詳細量,ユーザビリティの観点から,それらの結果を比較した。 最後に,ユーザインタラクションのシミュレーションが,WCAG分析によって検出されないユーザビリティやアクセシビリティの問題をどのように捉えるかを示した。 本稿は,アクセシビリティシステムとサービスの比較とコントラスト,能力の異なるユーザとのインタラクションをシミュレートし,パーソナライズするための共通ユーザプロファイルフォーマットの提案を締めくくったものである。

関連論文リスト

• Enhancing Text Corpus Exploration with Post Hoc Explanations and Comparative Design [6.8863648800930655]
  テキストコーパス探索(TCE)は探索探索タスクの範囲にまたがる。 現在のシステムは、実際に遭遇するタスクの範囲をサポートする柔軟性に欠けています。 ポストホックな説明やマルチスケールな比較設計によるTCEツールの強化手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-14T03:13:58Z)
• Towards Completeness-Oriented Tool Retrieval for Large Language Models [60.733557487886635]
  現実世界のシステムは多種多様なツールを組み込んでおり、全てのツールを大規模言語モデルに入力することは不可能である。 既存のツール検索手法は主にユーザクエリとツール記述間のセマンティックマッチングに焦点を当てている。 我々は,ユーザクエリとツール記述のセマンティックな類似性だけでなく,ツールの協調的情報も考慮した,新しいモデル診断型協調学習型ツール検索手法であるCOLTを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-25T06:41:23Z)
• CELA: Cost-Efficient Language Model Alignment for CTR Prediction [71.85120354973073]
  CTR(Click-Through Rate)予測は、レコメンダシステムにおいて最重要位置を占める。 最近の取り組みは、プレトレーニング言語モデル(PLM)を統合することでこれらの課題を緩和しようとしている。 CTR予測のためのtextbfCost-textbfEfficient textbfLanguage Model textbfAlignment (textbfCELA)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-17T07:43:25Z)
• KnowledgeHub: An end-to-end Tool for Assisted Scientific Discovery [1.6080795642111267]
  本稿では、知識Hubツール、科学文献情報抽出(IE)および質問回答(QA)パイプラインについて述べる。 これはPDF文書がテキストや構造化表現に変換されるのをサポートすることで達成される。 ブラウザベースのアノテーションツールは、オントロジーに従ってPDF文書の内容に注釈を付けることができる。 これらのエンティティと関係トリプルから知識グラフを構築し、データから洞察を得るためにクエリすることができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-16T13:17:14Z)
• Quantitative Assurance and Synthesis of Controllers from Activity Diagrams [4.419843514606336]
  確率的モデル検査は、定性的および定量的な性質を自動検証するために広く用いられている形式的検証手法である。 これにより、必要な知識を持っていない研究者やエンジニアにはアクセスできない。 本稿では,確率時間の新しいプロファイル,品質アノテーション,3つのマルコフモデルにおけるADの意味論的解釈,アクティビティ図からPRISM言語への変換ルールのセットなど,ADの総合的な検証フレームワークを提案する。 最も重要なことは、モデルをベースとした手法を用いて、完全自動検証のための変換アルゴリズムを開発し、QASCADと呼ばれるツールで実装したことです。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-29T22:40:39Z)
• AiGen-FoodReview: A Multimodal Dataset of Machine-Generated Restaurant Reviews and Images on Social Media [57.70351255180495]
  AiGen-FoodReviewは、20,144のレストランレビューイメージペアからなるデータセットである。 FLAVAで99.80%のマルチモーダル精度を達成し,一様・多モーダル検出モデルについて検討する。 この論文は、データセットをオープンソース化し、偽レビュー検出装置を公開し、非モーダルかつマルチモーダルな偽レビュー検出タスクでの使用を推奨し、合成データと真正データにおける言語的特徴と視覚的特徴を評価することで貢献する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-16T20:57:36Z)
• Tool Documentation Enables Zero-Shot Tool-Usage with Large Language Models [90.96816639172464]
  大規模言語モデル(LLM)は、ツールの使用のデモを提供することで、新しいツールを使用するように教えられている。 デモよりも、ツールドキュメンテーションの使用、個々のツール使用方法の説明を推奨します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-01T17:21:38Z)
• Towards Explainable Social Agent Authoring tools: A case study on FAtiMA-Toolkit [0.6667934892443214]
  ソーシャルエージェントオーサリングツールにより、シナリオデザイナは、SIAの振る舞いを高いコントロールでカスタマイズされたエクスペリエンスを作成できる。 シナリオとオーサリングの複雑さが過大評価される可能性があるため、これはコストがかかる。 本稿では,ソーシャルエージェントのオーサリングツールが理解され,解釈可能であるかどうかを分析することを目的として,説明可能なソーシャルエージェントオーサリングツールの概念を紹介した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-07T14:55:06Z)
• AI Explainability 360: Impact and Design [120.95633114160688]
  2019年、私たちはAI Explainability 360(Arya et al. 2020)を開発しました。 本稿では,いくつかのケーススタディ,統計,コミュニティフィードバックを用いて,ツールキットが与える影響について検討する。 また,ツールキットのフレキシブルな設計,使用例,利用者が利用可能な教育資料や資料についても述べる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-09-24T19:17:09Z)
• EXPATS: A Toolkit for Explainable Automated Text Scoring [2.299617836036273]
  ユーザが様々なATSモデルを迅速に開発、実験できるオープンソースフレームワークであるEXPATSについて紹介する。 また、このツールキットはLanguage Interpretability Tool(LIT)とシームレスに統合できるため、モデルとその予測を解釈および視覚化できます。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-04-07T19:29:06Z)
• Bringing Cognitive Augmentation to Web Browsing Accessibility [69.62988485669146]
  我々は、より自然でアクセス可能なwebブラウジング体験を提供するための認知的拡張によってもたらされる機会を探求する。 我々は,BVIP対話型Webブラウジングニーズを支援するための概念的フレームワークを開発する。 構造的特徴とコンテンツ機能のみを考慮した初期の作業とプロトタイプについて説明する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-12-07T14:40:52Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。