Fugu-MT 論文翻訳(概要): An AI based talent acquisition and benchmarking for job

論文の概要: An AI based talent acquisition and benchmarking for job

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.09088v1
Date: Wed, 12 Aug 2020 15:57:54 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-10-31 04:35:49.354738
Title: An AI based talent acquisition and benchmarking for job
Title（参考訳）: AIによる人材獲得と職種ベンチマーク
Authors: Rudresh Mishra, Ricardo Rodriguez, Valentin Portillo
Abstract要約: 本稿では,CVとジョブポストから生成されたスキルグラフをマッチングすることで,これらの問題を解決する手法を提案する。私たちは、コンピュータサイエンス産業の領域で問題を解決するためだけに、このプロジェクトを制限します。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: In a recruitment industry, selecting a best CV from a particular job post within a pile of thousand CV's is quite challenging. Finding a perfect candidate for an organization who can be fit to work within organizational culture is a difficult task. In order to help the recruiters to fill these gaps we leverage the help of AI. We propose a methodology to solve these problems by matching the skill graph generated from CV and Job Post. In this report our approach is to perform the business understanding in order to justify why such problems arise and how we intend to solve these problems using natural language processing and machine learning techniques. We limit our project only to solve the problem in the domain of the computer science industry.
Abstract（参考訳）: 採用業界では、数千個のCVの山の中で、特定の役職から最高のCVを選択することは非常に難しい。組織文化の中で働くのに適した組織のための完璧な候補を見つけることは難しい課題です。これらのギャップを埋めるために、私たちはAIの助けを借りています。 CVとジョブポストから生成されたスキルグラフをマッチングすることにより,これらの問題を解決する手法を提案する。本報告では,このような問題の発生理由と,自然言語処理と機械学習技術を用いてこれらの問題を解決する方法について,ビジネス理解を行う。私たちは、コンピュータサイエンス産業の領域で問題を解決するためだけにプロジェクトを制限します。

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