論文の概要: Industrial Topics in Urban Labor System

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.09799v1
• Date: Fri, 18 Sep 2020 02:07:48 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-17 03:41:22.087475
• Title: Industrial Topics in Urban Labor System
• Title（参考訳）: 都市労働システムにおける産業課題
• Authors: Jaehyuk Park, Morgan R. Frank, Lijun Sun, Hyejin Youn
• Abstract要約: 我々は、産業トピックスと呼ばれる、米国の労働経済のための職業ベースの分類システムを開発する。 アメリカの都市部における職業の分布を活かして,産業分野の特定を行う。 産業の話題として密接な関係のある職業を考えると,本研究は地域経済の地域構成を特徴付けている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.46643972142224
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Categorization is an essential component for us to understand the world for ourselves and to communicate it collectively. It is therefore important to recognize that classification system are not necessarily static, especially for economic systems, and even more so in urban areas where most innovation takes place and is implemented. Out-of-date classification systems would potentially limit further understanding of the current economy because things constantly change. Here, we develop an occupation-based classification system for the US labor economy, called industrial topics, that satisfy adaptability and representability. By leveraging the distributions of occupations across the US urban areas, we identify industrial topics - clusters of occupations based on their co-existence pattern. Industrial topics indicate the mechanisms under the systematic allocation of different occupations. Considering the densely connected occupations as an industrial topic, our approach characterizes regional economies by their topical composition. Unlike the existing survey-based top-down approach, our method provides timely information about the underlying structure of the regional economy, which is critical for policymakers and business leaders, especially in our fast-changing economy.
• Abstract（参考訳）: 分類は私たち自身が世界を理解し、それをまとめて伝達する上で不可欠な要素です。 したがって、特に経済システムにおいては、分類体系が必ずしも静的ではなく、さらに多くの革新がおこなわれ、実施される都市部において、認識することが重要である。 最新の分類システムは、物事が絶えず変化するため、現在の経済のさらなる理解を制限する可能性がある。 そこで,本稿では,適応性と表現性を満たす産業トピックスという,米国労働経済の職業別分類システムを開発した。 米国の都市部における職業の分布を活かして,その共存パターンに基づく産業的話題,すなわち職業のクラスターを同定する。 産業の話題は、異なる職業の体系的な割り当てのメカニズムを示している。 産業的な話題としての密集した職業を考えると、地域経済をその地域構成によって特徴づけるアプローチである。 従来の調査に基づくトップダウンアプローチとは異なり、我々の手法は地域経済の基盤構造に関するタイムリーな情報を提供しており、これは政策立案者やビジネスリーダー、特に急速に変化する経済において重要である。

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