Fugu-MT 論文翻訳(概要): Models for COVID-19 Pandemic: A Comparative Analysis

論文の概要: Models for COVID-19 Pandemic: A Comparative Analysis

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.10014v1
Date: Mon, 21 Sep 2020 16:42:00 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-10-16 05:25:09.160129
Title: Models for COVID-19 Pandemic: A Comparative Analysis
Title（参考訳）: 新型コロナウイルスパンデミックモデルの比較分析
Authors: Aniruddha Adiga, Devdatt Dubhashi, Bryan Lewis, Madhav Marathe, Srinivasan Venkatramanan, Anil Vullikanti
Abstract要約: 新型コロナウイルスのパンデミックは過去100年で前例のない世界的な健康危機だ。経済、社会、健康への影響は成長を続けており、1918年のパンデミックや世界大戦以来最悪の世界的災害の1つになる可能性が高い。数学モデルは、現在進行中の危機において重要な役割を果たしている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 15.22097752961091
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: COVID-19 pandemic represents an unprecedented global health crisis in the last 100 years. Its economic, social and health impact continues to grow and is likely to end up as one of the worst global disasters since the 1918 pandemic and the World Wars. Mathematical models have played an important role in the ongoing crisis; they have been used to inform public policies and have been instrumental in many of the social distancing measures that were instituted worldwide. In this article we review some of the important mathematical models used to support the ongoing planning and response efforts. These models differ in their use, their mathematical form and their scope.
Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルスのパンデミックは過去100年で前例のない世界的な健康危機だ。経済、社会、健康への影響は成長を続けており、1918年のパンデミックや世界大戦以来最悪の世界的災害の1つになる可能性が高い。数学モデルは、現在進行中の危機において重要な役割を担い、公共政策の伝達に用いられ、世界中の社会の分散対策の多くに役立っている。本稿では,現在進行中の計画と対応を支援する上で,重要な数学的モデルをいくつか紹介する。これらのモデルは、その使用法、数学的形式、範囲が異なる。

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