論文の概要: The Past, Present, and Future of COVID-19: A Data-Driven Perspective
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.05531v1
- Date: Wed, 12 Aug 2020 19:03:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-06 11:28:26.689918
- Title: The Past, Present, and Future of COVID-19: A Data-Driven Perspective
- Title（参考訳）: COVID-19の過去、現在、そして未来:データ駆動の展望
- Authors: Ajwad Akil, Ishrat Jahan Eliza, Md. Hasibul Hussain Hisham, Fahim
Morshed, Nazmus Sakib, Nuwaisir Rabi, Abir Mohammad Turza, Sriram Chellappan,
A. B. M. Alim Al Islam
- Abstract要約: 新型コロナウイルスの重要な意思決定支援システムとして,Webベースの統合リアルタイム運用ダッシュボードの開発と展開について報告する。
パンデミックの今後の結果を予測するため,各種認証情報から得られるデータをもとにデータ駆動分析を行った。
また,パンデミックの拡大と社会・経済・環境要因との関係についても検討した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.373183416616983
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Epidemics and pandemics have ravaged human life since time. To combat these,
novel ideas have always been created and deployed by humanity, with varying
degrees of success. At this very moment, the COVID-19 pandemic is the singular
global health crisis. Now, perhaps for the first time in human history, almost
the whole of humanity is experiencing some form of hardship as a result of one
invisible pathogen. This once again entails novel ideas for quick eradication,
healing and recovery, whether it is healthcare, banking, travel, education or
any other. For efficient policy-making, clear trends of past, present and
future are vital for policy-makers. With the global impacts of COVID-19 so
severe, equally important is the analysis of correlations between disease
spread and various socio-economic and environmental factors. Furthermore, all
of these need to be presented in an integrated manner in real-time to
facilitate efficient policy making. To address these issues, in this study, we
report results on our development and deployment of a web-based integrated
real-time operational dashboard as an important decision support system for
COVID-19. In our study, we conducted data-driven analysis based on available
data from diverse authenticated sources to predict upcoming consequences of the
pandemic through rigorous modeling and statistical analyses. We also explored
correlations between pandemic spread and important socio-economic and
environmental factors. Furthermore, we also present how outcomes of our work
can facilitate efficient policy making in this critical hour.
- Abstract（参考訳）: 疫病やパンデミックは時から人間の生活を悪化させてきた。
これらに対抗するため、新しいアイデアは常に人類によって創造され、展開されてきた。
現時点で、新型コロナウイルス(covid-19)のパンデミックは世界的健康危機だ。
おそらく人類史上初めて、ほとんどすべての人類が、目に見えない病原体による何らかの苦難を経験しているのかもしれない。
これは、医療、銀行、旅行、教育など、迅速な根絶、治癒、回復のための新しいアイデアを再び必要とします。
効率的な政策立案は、政策立案者にとって過去、現在、未来の明確な傾向が不可欠である。
新型コロナウイルス(COVID-19)の世界的な影響は深刻であり、病気の拡散と様々な社会経済的・環境的要因の相関分析が重要である。
さらに、これらはすべて、効率的なポリシー作成を容易にするために、リアルタイムで統合された方法で提示する必要がある。
これらの課題に対処するため、本研究では、COVID-19の重要な意思決定支援システムとして、Webベースの統合リアルタイム運用ダッシュボードの開発と展開について報告する。
本研究では,多種多様な認証ソースから利用可能なデータに基づいてデータ駆動分析を行い,厳密なモデリングと統計分析によりパンデミックの発生を予測した。
また,パンデミックの広がりと社会経済的・環境的要因との関係についても検討した。
さらに、このクリティカルな時間において、我々の仕事の結果が効率的な政策立案をいかに促進できるかを示す。
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