論文の概要: Scene Graph to Image Generation with Contextualized Object Layout Refinement

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.10939v4
• Date: Mon, 10 Oct 2022 20:33:51 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-15 16:21:21.469288
• Title: Scene Graph to Image Generation with Contextualized Object Layout Refinement
• Title（参考訳）: コンテキスト化されたオブジェクトレイアウトリファインメントによるシーングラフと画像生成
• Authors: Maor Ivgi, Yaniv Benny, Avichai Ben-David, Jonathan Berant, and Lior Wolf
• Abstract要約: シーングラフから画像を生成する新しい手法を提案する。 提案手法では,レイアウトのカバレッジを約20ポイント向上し,オブジェクトの重複量を無視できる量に削減する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 92.85331019618332
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Generating images from scene graphs is a challenging task that attracted substantial interest recently. Prior works have approached this task by generating an intermediate layout description of the target image. However, the representation of each object in the layout was generated independently, which resulted in high overlap, low coverage, and an overall blurry layout. We propose a novel method that alleviates these issues by generating the entire layout description gradually to improve inter-object dependency. We empirically show on the COCO-STUFF dataset that our approach improves the quality of both the intermediate layout and the final image. Our approach improves the layout coverage by almost 20 points and drops object overlap to negligible amounts.
• Abstract（参考訳）: シーングラフから画像を生成することは、最近大きな関心を集めている課題である。 以前の作業では、対象画像の中間レイアウト記述を生成することで、この課題にアプローチしている。 しかし、レイアウト内の各オブジェクトの表現は独立して生成され、高いオーバーラップ、低いカバレッジ、全体的なぼやけたレイアウトとなった。 本稿では,オブジェクト間の依存性を改善するために,レイアウト記述全体を徐々に生成することにより,これらの問題を緩和する新しい手法を提案する。 我々はCOCO-STUFFデータセットに対して,中間配置と最終画像の両方の品質向上を実証的に示す。 我々のアプローチはレイアウトのカバレッジを20ポイント近く改善し、オブジェクトの重なりを無視できる量に落とします。

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