論文の概要: Eye Movement Feature Classification for Soccer Goalkeeper Expertise
Identification in Virtual Reality
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.11676v2
- Date: Wed, 6 Jan 2021 17:22:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-15 15:07:28.233635
- Title: Eye Movement Feature Classification for Soccer Goalkeeper Expertise
Identification in Virtual Reality
- Title（参考訳）: サッカーゴールキーパーによるバーチャルリアリティにおける視線運動の特徴分類
- Authors: Benedikt Hosp, Florian Schultz, Oliver H\"oner, Enkelejda Kasneci
- Abstract要約: 本研究は,視線行動に基づくゴールキーパーの専門知識を客観的に分類するための有望な結果を示す。
スポーツ選手の知覚能力を高めるためのトレーニングシステムの設計を知らせる貴重な洞察を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.356765961526955
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The latest research in expertise assessment of soccer players has affirmed
the importance of perceptual skills (especially for decision making) by
focusing either on high experimental control or on a realistic presentation. To
assess the perceptual skills of athletes in an optimized manner, we captured
omnidirectional in-field scenes and showed these to 12 expert, 10 intermediate
and 13 novice soccer goalkeepers on virtual reality glasses. All scenes were
shown from the same natural goalkeeper perspective and ended after the return
pass to the goalkeeper. Based on their gaze behavior we classified their
expertise with common machine learning techniques. This pilot study shows
promising results for objective classification of goalkeepers expertise based
on their gaze behaviour and provided valuable insight to inform the design of
training systems to enhance perceptual skills of athletes.
- Abstract（参考訳）: サッカー選手の専門知識評価に関する最新の研究は、高い実験的制御や現実的なプレゼンテーションに焦点を当てることで、知覚的スキル(特に意思決定)の重要性を裏付けている。
スポーツ選手の知覚スキルを最適化して評価するために,全方向のフィールドシーンを捉え,バーチャルリアリティグラス上で12名,中間10名,初級13名のサッカーゴールキーパーに提示した。
すべてのシーンは、同じ自然のゴールキーパーの視点から表示され、ゴールキーパーへのリターンパス後に終了します。
彼らの視線行動に基づいて、彼らの専門知識を一般的な機械学習技術に分類した。
本研究は,視線行動に基づくゴールキーパーの客観的分類に有望な結果を示し,選手の知覚能力を高めるためのトレーニングシステムの設計に有用な洞察を与える。
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