論文の概要: Deep Understanding of Soccer Match Videos
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.08200v1
- Date: Thu, 11 Jul 2024 05:54:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-12 18:48:48.807924
- Title: Deep Understanding of Soccer Match Videos
- Title（参考訳）: サッカーマッチビデオの深い理解
- Authors: Shikun Xu, Yandong Zhu, Gen Li, Changhu Wang,
- Abstract要約: サッカーは世界中で最も人気のあるスポーツの1つであり、主要な試合で頻繁に放送される。
本システムでは, サッカーボール, 選手, 審判などの重要な物体を検知できる。
また、プレイヤーとボールの動きを追跡し、プレイヤーの番号を認識し、シーンを分類し、ゴールキックのようなハイライトを識別する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 20.783415560412003
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Soccer is one of the most popular sport worldwide, with live broadcasts frequently available for major matches. However, extracting detailed, frame-by-frame information on player actions from these videos remains a challenge. Utilizing state-of-the-art computer vision technologies, our system can detect key objects such as soccer balls, players and referees. It also tracks the movements of players and the ball, recognizes player numbers, classifies scenes, and identifies highlights such as goal kicks. By analyzing live TV streams of soccer matches, our system can generate highlight GIFs, tactical illustrations, and diverse summary graphs of ongoing games. Through these visual recognition techniques, we deliver a comprehensive understanding of soccer game videos, enriching the viewer's experience with detailed and insightful analysis.
- Abstract（参考訳）: サッカーは世界中で最も人気のあるスポーツの1つであり、主要な試合で頻繁に放送される。
しかし、これらのビデオからプレイヤーのアクションに関する詳細なフレーム・バイ・フレーム情報を抽出することは依然として困難である。
我々のシステムは最先端のコンピュータビジョン技術を利用して、サッカーボール、選手、審判などの重要な物体を検出することができる。
また、プレイヤーとボールの動きを追跡し、プレイヤーの番号を認識し、シーンを分類し、ゴールキックのようなハイライトを識別する。
サッカーの試合のライブTVストリームを解析することにより、このシステムは、ハイライトGIF、戦術図、進行中のゲームの様々な要約グラフを生成することができる。
これらの視覚認識技術により、我々はサッカーゲームビデオの包括的理解を提供し、ディテールで洞察に富んだ分析によって視聴者の経験を豊かにする。
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