論文の概要: Alternating minimization for a single step TV-Stokes model for image
denoising
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.11973v2
- Date: Tue, 29 Sep 2020 13:07:36 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-15 05:25:57.743286
- Title: Alternating minimization for a single step TV-Stokes model for image
denoising
- Title(参考訳): 画像デノイジングのための単段テレビストークスモデルにおける交互最小化
- Authors: Bin Wu, Xue-Cheng Tai, and Talal Rahman
- Abstract要約: 本稿では,完全に結合したTV-Stokesモデルを提案し,目的関数の交互最小化に基づくアルゴリズムを提案する。
収束解析が与えられる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.471370467116141
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The paper presents a fully coupled TV-Stokes model, and propose an algorithm
based on alternating minimization of the objective functional whose first
iteration is exactly the modified TV-Stokes model proposed earlier. The model
is a generalization of the second order Total Generalized Variation model. A
convergence analysis is given.
- Abstract(参考訳): 本論文は,完全結合tv-ストークスモデルを提案し,前述した修正tv-ストークスモデルが最初の反復である目的関数の交互最小化に基づくアルゴリズムを提案する。
このモデルは2階のトータル一般化変分モデルの一般化である。
収束解析が行われる。
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