論文の概要: An Environmentally Sustainable Closed-Loop Supply Chain Network Design
under Uncertainty: Application of Optimization
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.11979v1
- Date: Thu, 24 Sep 2020 23:25:35 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-15 05:08:26.767834
- Title: An Environmentally Sustainable Closed-Loop Supply Chain Network Design
under Uncertainty: Application of Optimization
- Title（参考訳）: 不確実性下における環境保全型サプライチェーンネットワーク設計:最適化の適用
- Authors: Md. Mohsin Ahmed and S. M. Salauddin Iqbal and Tazrin Jahan Priyanka
and Mohammad Arani and Mohsen Momenitabar and Md Mashum Billal
- Abstract要約: 環境要因を考慮したグリーンサプライチェーン設計手法が提案されている。
Epsilon Constraint Method と Genetic Al-gorithm Optimization Method という2つのオプティマイゼーション手法が用いられている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Newly, the rates of energy and material consumption to augment industrial
pro-duction are substantially high, thus the environmentally sustainable
industrial de-velopment has emerged as the main issue of either developed or
developing coun-tries. A novel approach to supply chain management is proposed
to maintain economic growth along with environmentally friendly concerns for
the design of the supply chain network. In this paper, a new green supply chain
design approach has been suggested to maintain the financial virtue
accompanying the environ-mental factors that required to be mitigated the
negative effect of rapid industrial development on the environment. This
approach has been suggested a multi-objective mathematical model minimizing the
total costs and CO2 emissions for establishing an environmentally sustainable
closed-loop supply chain. Two opti-mization methods are used namely Epsilon
Constraint Method, and Genetic Al-gorithm Optimization Method. The results of
the two mentioned methods have been compared and illustrated their
effectiveness. The outcome of the analysis is approved to verify the accuracy
of the proposed model to deal with financial and environmental issues
concurrently.
- Abstract（参考訳）: 新たに, 産業用プロダクションの促進に向けたエネルギー・物質消費の割合は著しく高く, 開発・開発の主要課題として, 環境保全型産業用デベロップメントが出現している。
新たなサプライチェーン管理手法が提案され、サプライチェーンネットワークの設計に対する環境に配慮した懸念とともに経済成長を維持する。
本稿では,環境への急速な産業発展の悪影響を緩和するために必要な環境要因を考慮に入れた,新たなグリーンサプライチェーン設計手法を提案する。
このアプローチは、環境に持続可能な閉ループサプライチェーンを構築するための総コストとco2排出量を最小化する多目的数学モデルを提案する。
Epsilon Constraint Method と Genetic Al-gorithm Optimization Method という2つのオプティマイゼーション手法が用いられている。
上記の2つの方法の結果を比較し,その効果を示した。
分析の結果を承認し、金融と環境問題を同時に扱うため、提案モデルの正確性を検証する。
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