Fugu-MT 論文翻訳(概要): Interactive White Balancing for Camera-Rendered Images

論文の概要: Interactive White Balancing for Camera-Rendered Images

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.12632v1
Date: Sat, 26 Sep 2020 16:22:05 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-10-14 09:03:24.436583
Title: Interactive White Balancing for Camera-Rendered Images
Title（参考訳）: カメラレンダリング画像のためのインタラクティブなホワイトバランシング
Authors: Mahmoud Afifi and Michael S. Brown
Abstract要約: ホワイトバランス(WB)は、キャプチャされた画像を最終的な出力にレンダリングするために使用される最初のフォトフィニッシュステップの1つである。本稿では,非線形カラーマッピング機能を直接ユーザ選択色にリンクし,インタラクティブなWB操作を可能にする新しいフレームワークを提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 50.08927449718674
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: White balance (WB) is one of the first photo-finishing steps used to render a captured image to its final output. WB is applied to remove the color cast caused by the scene's illumination. Interactive photo-editing software allows users to manually select different regions in a photo as examples of the illumination for WB correction (e.g., clicking on achromatic objects). Such interactive editing is possible only with images saved in a RAW image format. This is because RAW images have no photo-rendering operations applied and photo-editing software is able to apply WB and other photo-finishing procedures to render the final image. Interactively editing WB in camera-rendered images is significantly more challenging. This is because the camera hardware has already applied WB to the image and subsequent nonlinear photo-processing routines. These nonlinear rendering operations make it difficult to change the WB post-capture. The goal of this paper is to allow interactive WB manipulation of camera-rendered images. The proposed method is an extension of our recent work \cite{afifi2019color} that proposed a post-capture method for WB correction based on nonlinear color-mapping functions. Here, we introduce a new framework that links the nonlinear color-mapping functions directly to user-selected colors to enable {\it interactive} WB manipulation. This new framework is also more efficient in terms of memory and run-time (99\% reduction in memory and 3$\times$ speed-up). Lastly, we describe how our framework can leverage a simple illumination estimation method (i.e., gray-world) to perform auto-WB correction that is on a par with the WB correction results in \cite{afifi2019color}. The source code is publicly available at https://github.com/mahmoudnafifi/Interactive_WB_correction.
Abstract（参考訳）: ホワイトバランス(wb)は、撮影された画像を最終的な出力にレンダリングするために使われる最初のフォトフィニッシュステップの1つである。シーンの照明によるカラーキャストを除去するためにWBを適用する。インタラクティブな写真編集ソフトウェアでは、ユーザーはWB補正の照明(例えば無彩色物体をクリック)の例として、写真の異なる領域を手動で選択することができる。このようなインタラクティブな編集はRAW画像形式で保存された画像でのみ可能である。これは、RAW画像に写真レンダリング操作が適用されず、フォト編集ソフトウェアがWBや他の写真仕上げ手順を適用できるためである。カメラレンダリング画像でWBをインタラクティブに編集するのは、かなり難しい。これは、カメラハードウェアが既に画像およびその後の非線形フォト処理ルーチンにWBを適用しているためである。これらの非線形レンダリング操作は、WBポストキャプチャの変更を難しくする。本稿では,カメラレンダリング画像のインタラクティブなwb操作を実現することを目的とする。提案手法は, 非線形カラーマッピング関数に基づくwb補正のポストキャプチャ法を提案する最近の研究である \cite{afifi2019color} の拡張である。本稿では,非線形カラーマッピング機能を直接ユーザ選択色にリンクし,WB操作を可能にする新しいフレームワークを提案する。この新しいフレームワークは、メモリと実行時間の観点からも効率的である(メモリの99\%削減と3$\times$ speed-up)。最後に、我々のフレームワークが単純な照明推定法(すなわちグレイワールド)を利用して、wb補正結果と同等のオートwb補正を \cite{afifi2019color} で実行する方法について述べる。ソースコードはhttps://github.com/mahmoudnafifi/Interactive_WB_correctionで公開されている。

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