論文の概要: Image color correction, enhancement, and editing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.13117v1
- Date: Wed, 28 Jul 2021 01:14:12 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-07-29 23:40:26.936507
- Title: Image color correction, enhancement, and editing
- Title（参考訳）: 画像色補正・強調・編集
- Authors: Mahmoud Afifi
- Abstract要約: 画像信号処理装置(ISP)の立場から見た色補正問題について検討する。
特に,新しいカラーのカメラレンダリング画像の異なる実写版を生成するためのオートイメージ再キャプチャ手法を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.453616946103132
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This thesis presents methods and approaches to image color correction, color
enhancement, and color editing. To begin, we study the color correction problem
from the standpoint of the camera's image signal processor (ISP). A camera's
ISP is hardware that applies a series of in-camera image processing and color
manipulation steps, many of which are nonlinear in nature, to render the
initial sensor image to its final photo-finished representation saved in the
8-bit standard RGB (sRGB) color space. As white balance (WB) is one of the
major procedures applied by the ISP for color correction, this thesis presents
two different methods for ISP white balancing. Afterward, we discuss another
scenario of correcting and editing image colors, where we present a set of
methods to correct and edit WB settings for images that have been improperly
white-balanced by the ISP. Then, we explore another factor that has a
significant impact on the quality of camera-rendered colors, in which we
outline two different methods to correct exposure errors in camera-rendered
images. Lastly, we discuss post-capture auto color editing and manipulation. In
particular, we propose auto image recoloring methods to generate different
realistic versions of the same camera-rendered image with new colors. Through
extensive evaluations, we demonstrate that our methods provide superior
solutions compared to existing alternatives targeting color correction, color
enhancement, and color editing.
- Abstract（参考訳）: 本論文は,画像色補正,カラーエンハンスメント,カラー編集のための手法とアプローチを提案する。
まず,カメラのイメージ信号処理装置(ISP)の立場から,色補正問題について検討する。
カメラのISPは、カメラ内画像処理と色操作の一連のステップを適用するハードウェアであり、その多くは本質的に非線形であり、初期センサーイメージを8ビット標準RGB(sRGB)カラー空間に保存された最終的な写真にレンダリングする。
ホワイトバランス(WB)は、ISPが色補正のために適用した主要な手順の1つであるため、この論文はISPホワイトバランスのための2つの異なる方法を示す。
その後、画像色を修正・編集する別のシナリオについて議論し、ISPが不適切にホワイトバランスを保った画像に対して、WB設定を修正・編集する一連の方法を提案する。
次に、カメラレンダリング画像の露出誤差を補正するための2つの異なる手法を概説する。
最後に,撮影後の自動カラー編集と操作について述べる。
特に,同じカメラレンダリング画像の異なる実写バージョンを新しい色で生成するための自動画像再構成手法を提案する。
提案手法は,カラー補正,カラーエンハンスメント,カラー編集をターゲットとした既存手法と比較して優れたソリューションを提供する。
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