論文の概要: AIM 2020: Scene Relighting and Illumination Estimation Challenge

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.12798v1
• Date: Sun, 27 Sep 2020 09:16:43 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-14 03:54:31.754753
• Title: AIM 2020: Scene Relighting and Illumination Estimation Challenge
• Title（参考訳）: AIM 2020:シーンリライティングと照明推定の課題
• Authors: Majed El Helou, Ruofan Zhou, Sabine S\"usstrunk, Radu Timofte, Mahmoud Afifi, Michael S. Brown, Kele Xu, Hengxing Cai, Yuzhong Liu, Li-Wen Wang, Zhi-Song Liu, Chu-Tak Li, Sourya Dipta Das, Nisarg A. Shah, Akashdeep Jassal, Tongtong Zhao, Shanshan Zhao, Sabari Nathan, M. Parisa Beham, R. Suganya, Qing Wang, Zhongyun Hu, Xin Huang, Yaning Li, Maitreya Suin, Kuldeep Purohit, A. N. Rajagopalan, Densen Puthussery, Hrishikesh P S, Melvin Kuriakose, Jiji C V, Yu Zhu, Liping Dong, Zhuolong Jiang, Chenghua Li, Cong Leng, Jian Cheng
• Abstract要約: 本稿では,AIM 2020における仮想画像の照準と照度推定における新しいVIDITデータセットを提案する。 最初のトラックは1対1のリライティングであり、目的は、異なる温度と照度でシーンの入力写真をリライティングすることであった。 第2トラックの目標は、所定の画像から照明設定、すなわち色温度と方向を推定することであった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 130.35212468997
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We review the AIM 2020 challenge on virtual image relighting and illumination estimation. This paper presents the novel VIDIT dataset used in the challenge and the different proposed solutions and final evaluation results over the 3 challenge tracks. The first track considered one-to-one relighting; the objective was to relight an input photo of a scene with a different color temperature and illuminant orientation (i.e., light source position). The goal of the second track was to estimate illumination settings, namely the color temperature and orientation, from a given image. Lastly, the third track dealt with any-to-any relighting, thus a generalization of the first track. The target color temperature and orientation, rather than being pre-determined, are instead given by a guide image. Participants were allowed to make use of their track 1 and 2 solutions for track 3. The tracks had 94, 52, and 56 registered participants, respectively, leading to 20 confirmed submissions in the final competition stage.
• Abstract（参考訳）: 仮想画像の照準と照度推定に関するAIM 2020の課題を概観する。 本稿では,チャレンジに使用される新しいviditデータセットと,提案手法の相違,および3つのチャレンジトラックにおける最終評価結果について述べる。 最初のトラックは1対1のライトニングを考慮し、異なる色温度と照度(つまり光源位置)のシーンの入力写真をリライトすることを目的としていた。 第2トラックの目標は、所定の画像から照明設定、すなわち色温度と方向を推定することであった。 最後に、第3トラックは任意のリライトを扱うため、第1トラックの一般化が行われた。 目標の色温度と向きは事前に決定されるのではなく、ガイド画像によって与えられる。 参加者は、トラック1と2のソリューションをトラック3に使うことを許可された。 コースには94人、52人、56人の登録参加者が参加し、最終ステージには20人の応募が確認された。

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