論文の概要: Segmentation and Analysis of a Sketched Truss Frame Using Morphological
Image Processing Techniques
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.13144v1
- Date: Mon, 28 Sep 2020 08:50:18 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-13 21:41:14.724510
- Title: Segmentation and Analysis of a Sketched Truss Frame Using Morphological
Image Processing Techniques
- Title（参考訳）: 形態素画像処理を用いたスケッチトラスフレームのセグメンテーションと解析
- Authors: Mirsalar Kamari and Oguz Gunes
- Abstract要約: 建物の能力を分析し評価する計算ツールの開発は、土木工学に大きな影響を与えた。
構造モデリングに関わる困難かつ最も時間を要するステップの1つは、分析を提供するために構造の幾何学を定義することである。
本稿では,手書きスケッチやコンピュータで作成したトラスフレームの分析を自動化する手法の開発に着目する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Development of computational tools to analyze and assess the building
capacities has had a major impact in civil engineering. The interaction with
the structural software packages is becoming easier and the modeling tools are
becoming smarter by automating the users role during their interaction with the
software. One of the difficulties and the most time consuming steps involved in
the structural modeling is defining the geometry of the structure to provide
the analysis. This paper is dedicated to the development of a methodology to
automate analysis of a hand sketched or computer generated truss frame drawn on
a piece of paper. First, we focus on the segmentation methodologies for hand
sketched truss components using the morphological image processing techniques,
and then we provide a real time analysis of the truss. We visualize and augment
the results on the input image to facilitate the public understanding of the
truss geometry and internal forces. MATLAB is used as the programming language
for the image processing purposes, and the truss is analyzed using Sap2000 API
to integrate with MATLAB to provide a convenient structural analysis. This
paper highlights the potential of the automation of the structural analysis
using image processing to quickly assess the efficiency of structural systems.
Further development of this framework is likely to revolutionize the way that
structures are modeled and analyzed.
- Abstract（参考訳）: 建物の能力を分析し評価する計算ツールの開発は、土木工学に大きな影響を与えた。
構造的ソフトウェアパッケージとのインタラクションが容易になり,ソフトウェアとのインタラクション中にユーザの役割を自動化することによって,モデリングツールの賢さが向上している。
構造モデリングに関わる困難かつ最も時間を要するステップの1つは、分析を提供するために構造の幾何学を定義することである。
本稿では,紙に手書き又はコンピュータで生成したトラスフレームを自動解析する手法の開発について述べる。
まず,形態素画像処理手法を用いて,手描きトラス成分のセグメンテーション手法に着目し,トラス成分のリアルタイム解析を行う。
我々は,トラス幾何学と内部力の一般理解を容易にするため,入力画像の結果を可視化し,拡張する。
MATLABは画像処理目的のプログラミング言語として使用され、Sap2000 APIを用いてトラスを解析し、MATLABと統合して便利な構造解析を提供する。
本稿では, 画像処理による構造解析の自動化の可能性を強調し, 構造システムの効率を迅速に評価する。
このフレームワークのさらなる開発は、構造がモデル化され分析される方法に革命をもたらす可能性が高い。
関連論文リスト
- Customized Information and Domain-centric Knowledge Graph Construction with Large Language Models [0.0]
本稿では,構造化情報へのタイムリーなアクセスを実現するための知識グラフに基づく新しいアプローチを提案する。
本フレームワークは,情報検索,キーフレーズ抽出,セマンティックネットワーク生成,トピックマップ可視化などを含むテキストマイニングプロセスを含む。
当社の方法論を自動車電気システムの領域に適用して,スケーラブルなアプローチを実証する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-30T07:08:28Z) - Mechanistic Design and Scaling of Hybrid Architectures [114.3129802943915]
我々は、様々な計算プリミティブから構築された新しいハイブリッドアーキテクチャを特定し、テストする。
本研究では,大規模計算最適法則と新しい状態最適スケーリング法則解析を用いて,結果のアーキテクチャを実験的に検証する。
我々は,MAD合成法と計算-最適パープレキシティを相関させ,新しいアーキテクチャの正確な評価を可能にする。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-26T16:33:12Z) - Comparison of Static Analysis Architecture Recovery Tools for
Microservice Applications [43.358953895199264]
マイクロサービスアプリケーションのための静的解析アーキテクチャ回復ツールを,マルチボーカルな文献レビューを通じて同定する。
次に、共通データセット上でそれらを実行し、アーキテクチャ回復における測定された有効性を比較する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-11T17:26:51Z) - From Requirements to Architecture: An AI-Based Journey to
Semi-Automatically Generate Software Architectures [2.4150871564195007]
本稿では,人工知能技術を用いた要件に基づくソフトウェアアーキテクチャ候補生成手法を提案する。
さらに、生成したアーキテクチャ候補の自動評価とトレードオフ分析を計画する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-25T10:56:58Z) - Computer Vision Methods for the Microstructural Analysis of Materials:
The State-of-the-art and Future Perspectives [0.4595477728342621]
本稿では, マルチスケール画像解析に応用された最先端CNN技術について概説する。
材料科学研究へのこれらの手法の適用に関する主な課題を同定する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-07-29T15:27:47Z) - A modular software framework for the design and implementation of
ptychography algorithms [55.41644538483948]
我々は,Pychographyデータセットをシミュレートし,最先端の再構築アルゴリズムをテストすることを目的とした,新しいptychographyソフトウェアフレームワークであるSciComを紹介する。
その単純さにもかかわらず、ソフトウェアはPyTorchインターフェースによる高速化処理を利用する。
結果は合成データと実データの両方で示される。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-05-06T16:32:37Z) - Automatic Image Content Extraction: Operationalizing Machine Learning in
Humanistic Photographic Studies of Large Visual Archives [81.88384269259706]
本稿では,機械学習による大規模画像アーカイブの検索と解析のための自動画像コンテンツ抽出フレームワークを提案する。
提案する枠組みは、人文科学と社会科学のいくつかの分野に適用できる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-04-05T12:19:24Z) - Automated Evolutionary Approach for the Design of Composite Machine
Learning Pipelines [48.7576911714538]
提案手法は、複合機械学習パイプラインの設計を自動化することを目的としている。
パイプラインをカスタマイズ可能なグラフベースの構造で設計し、得られた結果を分析して再生する。
このアプローチのソフトウェア実装は、オープンソースフレームワークとして紹介されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-26T23:19:06Z) - A parameter refinement method for Ptychography based on Deep Learning
concepts [55.41644538483948]
伝播距離、位置誤差、部分的コヒーレンスにおける粗いパラメトリゼーションは、しばしば実験の生存性を脅かす。
最新のDeep Learningフレームワークは、セットアップの不整合を自律的に補正するために使用され、ポチコグラフィーの再構築の質が向上する。
我々は,elettra シンクロトロン施設のツインミックビームラインで取得した合成データセットと実データの両方でシステムをテストした。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-18T10:15:17Z) - Image Matching across Wide Baselines: From Paper to Practice [80.9424750998559]
局所的な特徴とロバストな推定アルゴリズムの包括的なベンチマークを導入する。
パイプラインのモジュール構造は、さまざまなメソッドの容易な統合、構成、組み合わせを可能にします。
適切な設定で、古典的な解決策は依然として芸術の知覚された状態を上回る可能性があることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-03-03T15:20:57Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。