論文の概要: Explanation Ontology in Action: A Clinical Use-Case

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.01478v1
• Date: Sun, 4 Oct 2020 03:52:39 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-11 03:22:47.322423
• Title: Explanation Ontology in Action: A Clinical Use-Case
• Title（参考訳）: 行動における説明オントロジー:臨床応用事例
• Authors: Shruthi Chari, Oshani Seneviratne, Daniel M. Gruen, Morgan A. Foreman, Amar K. Das, Deborah L. McGuinness
• Abstract要約: システム設計者が説明オントロジーを利用するためのステップバイステップのガイダンスを提供する。 本稿では,このガイダンスを臨床現場で活用した詳細な例を示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.1783442097247345
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We addressed the problem of a lack of semantic representation for user-centric explanations and different explanation types in our Explanation Ontology (https://purl.org/heals/eo). Such a representation is increasingly necessary as explainability has become an important problem in Artificial Intelligence with the emergence of complex methods and an uptake in high-precision and user-facing settings. In this submission, we provide step-by-step guidance for system designers to utilize our ontology, introduced in our resource track paper, to plan and model for explanations during the design of their Artificial Intelligence systems. We also provide a detailed example with our utilization of this guidance in a clinical setting.
• Abstract（参考訳）: 説明オントロジー(https://purl.org/heals/eo)において、ユーザ中心の説明と異なる説明型に対する意味表現の欠如の問題に対処した。 このような表現は、複雑なメソッドの出現と高精度でユーザ対応的な設定の獲得によって、人工知能において重要な問題となっているため、ますます必要となる。 本論文では,システム設計者のオントロジーを利用するためのステップバイステップのガイダンスと,人工知能システムの設計における説明の計画とモデル化について述べる。 また,本ガイドラインを臨床現場で活用するための具体例も紹介する。

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