論文の概要: The FaceChannelS: Strike of the Sequences for the AffWild 2 Challenge
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.01557v1
- Date: Sun, 4 Oct 2020 12:00:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-11 03:04:55.086325
- Title: The FaceChannelS: Strike of the Sequences for the AffWild 2 Challenge
- Title（参考訳）: FaceChannelS: AffWild 2チャレンジのシーケンスの試行
- Authors: Pablo Barros, Alessandra Sciutti
- Abstract要約: AffWild2データセットの表情から、私たちの小さなモデルがどのように感情情報を予測できるかを示す。
本稿では、FaceChannelニューラルネットワークの異なるバージョンをベンチマークするもう1つの章を示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 80.07590100872548
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Predicting affective information from human faces became a popular task for
most of the machine learning community in the past years. The development of
immense and dense deep neural networks was backed by the availability of
numerous labeled datasets. These models, most of the time, present
state-of-the-art results in such benchmarks, but are very difficult to adapt to
other scenarios. In this paper, we present one more chapter of benchmarking
different versions of the FaceChannel neural network: we demonstrate how our
little model can predict affective information from the facial expression on
the novel AffWild2 dataset.
- Abstract（参考訳）: 人間の顔から感情的な情報を予測することは、過去数年間で機械学習コミュニティの大半で一般的なタスクとなった。
巨大で密度の高いディープニューラルネットワークの開発は、多数のラベル付きデータセットの可用性によって支えられた。
これらのモデルは、ほとんどの場合、現在の最先端のベンチマーク結果をもたらすが、他のシナリオに適応するのは極めて困難である。
本稿では,facechannelニューラルネットワークの異なるバージョンをベンチマークするもう1つの章を提案する。我々はこの小さなモデルが,新しいafwild2データセットの表情から感情情報を予測する方法を示す。
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