論文の概要: tqix: A toolbox for Quantum in X: Quantum measurement, quantum
tomography, quantum metrology, and others
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.03731v2
- Date: Tue, 2 Feb 2021 01:35:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-29 15:49:19.110392
- Title: tqix: A toolbox for Quantum in X: Quantum measurement, quantum
tomography, quantum metrology, and others
- Title（参考訳）: tqix: Xにおける量子のためのツールボックス:量子計測、量子トモグラフィ、量子メトロジーなど
- Authors: Le Bin Ho, Kieu Quang Tuan, Hung Q. Nguyen
- Abstract要約: 我々は,Python言語で書かれたオープンソースのコンピュータプログラムを,量子計測と関連する問題のために提案する。
我々のプログラムでは、量子ゲートを含む量子状態や演算子は、行列で表される量子オブジェクト関数へと発展させることができる。
実実験結果を模倣するために様々な数値シミュレーション法が用いられている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present an open-source computer program written in Python language for
quantum measurement and related issues. In our program, quantum states and
operators, including quantum gates, can be developed into a quantum-object
function represented by a matrix. Build into the program are several
measurement schemes, including von Neumann measurement and weak measurement.
Various numerical simulation methods are used to mimic the real experiment
results. We first provide an overview of the program structure and then discuss
the numerical simulation of quantum measurement. We illustrate the program's
performance via quantum state tomography and quantum metrology. The program is
built in a general language of quantum physics and thus is widely adaptable to
various physical platforms, such as quantum optics, ion traps, superconducting
circuit devices, and others. It is also ideal to use in classroom guidance with
simulation and visualization of various quantum systems.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,Python言語で書かれたオープンソースのコンピュータプログラムについて述べる。
本プログラムでは,量子ゲートを含む量子状態と演算子を行列で表現した量子対象関数として開発することができる。
プログラムに組み込むには、フォン・ノイマン測度や弱い測度を含むいくつかの測度スキームがある。
実実験結果の再現には様々な数値シミュレーション手法が用いられる。
まず、プログラム構造の概要を説明し、次いで量子計測の数値シミュレーションについて議論する。
我々は,量子状態トモグラフィと量子メトロロジーを用いてプログラムの性能を説明する。
このプログラムは量子物理学の一般的な言語で構築されており、量子光学、イオントラップ、超伝導回路デバイスなどの様々な物理プラットフォームに広く適用可能である。
また、様々な量子システムのシミュレーションと可視化による教室指導での使用も理想的である。
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