論文の概要: Towards Machine Translation for the Kurdish Language

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.06041v1
• Date: Mon, 12 Oct 2020 21:28:57 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-08 07:08:47.635970
• Title: Towards Machine Translation for the Kurdish Language
• Title（参考訳）: クルド語の機械翻訳に向けて
• Authors: Sina Ahmadi, Mariam Masoud
• Abstract要約: 機械翻訳は、ある言語から別の言語にコンピュータを使ってテキストを翻訳するタスクである。 インド・ヨーロッパ語であるクルド語はこの領域でほとんど注目を集めていない。 本稿では,Sorani Kurdish-British翻訳のためのニューラルマシン翻訳モデルのトレーニングに適した少ない並列データについて述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Machine translation is the task of translating texts from one language to another using computers. It has been one of the major tasks in natural language processing and computational linguistics and has been motivating to facilitate human communication. Kurdish, an Indo-European language, has received little attention in this realm due to the language being less-resourced. Therefore, in this paper, we are addressing the main issues in creating a machine translation system for the Kurdish language, with a focus on the Sorani dialect. We describe the available scarce parallel data suitable for training a neural machine translation model for Sorani Kurdish-English translation. We also discuss some of the major challenges in Kurdish language translation and demonstrate how fundamental text processing tasks, such as tokenization, can improve translation performance.
• Abstract（参考訳）: 機械翻訳はコンピュータを使ってある言語から別の言語へテキストを翻訳する作業である。 自然言語処理と計算言語学の主要なタスクの1つであり、人間のコミュニケーションを促進する動機となっている。 インド・ヨーロッパ語であるクルド語はこの領域でほとんど注目を集めていない。 そこで,本稿では,ソラニ方言に着目したクルド語機械翻訳システムの構築における主な課題について論じる。 本稿では,Sorani Kurdish-English翻訳のためのニューラルマシン翻訳モデルのトレーニングに適した少ない並列データについて述べる。 また,クルド語翻訳における主な課題を議論し,トークン化などのテキスト処理タスクが翻訳性能をいかに向上するかを実証する。

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