Fugu-MT 論文翻訳(概要): Understanding Twitter Engagement with a Click-Through Rate-based Method

論文の概要: Understanding Twitter Engagement with a Click-Through Rate-based Method

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.06985v1
Date: Wed, 30 Sep 2020 16:53:49 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-10-13 00:37:36.559695
Title: Understanding Twitter Engagement with a Click-Through Rate-based Method
Title（参考訳）: クリックスルー率に基づくtwitterのエンゲージメントの理解
Authors: Andrea Fiandro, Jeanpierre Francois, Isabeau Oliveri, Simone Leonardi, Matteo A. Senese, Giorgio Crepaldi, Alberto Benincasa, Giuseppe Rizzo
Abstract要約: 課題に対処するために、クリックスルーレート値を利用したソリューションの性能分析を行う。我々は、勾配向上モデルと比較し、最終リーダーボードの計算に使用される品質指標について報告する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6070952062639761
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This paper presents the POLINKS solution to the RecSys Challenge 2020 that ranked 6th in the final leaderboard. We analyze the performance of our solution that utilizes the click-through rate value to address the challenge task, we compare it with a gradient boosting model, and we report the quality indicators utilized for computing the final leaderboard.
Abstract（参考訳）: 本稿では,最終大会で6位となったRecSys Challenge 2020に対するPOLINKSソリューションを提案する。課題に対処するためにクリックスルーレート値を利用するソリューションの性能を分析し,それを勾配向上モデルと比較し,最終リーダーボードの計算に使用する品質指標について報告する。

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