論文の概要: Explaining Creative Artifacts

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.07126v1
• Date: Wed, 14 Oct 2020 14:32:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-07 13:27:49.726912
• Title: Explaining Creative Artifacts
• Title（参考訳）: 創造的アーティファクトの解説
• Authors: Lav R. Varshney, Nazneen Fatema Rajani, and Richard Socher
• Abstract要約: 生成物と構成的創造性を結合鎖に分解する逆問題定式化を開発する。 特に、当社の定式化は、アソシエイト要素の知識グラフを通じて、旅行セールスマン問題の解決として構成されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 69.86890599471202
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Human creativity is often described as the mental process of combining associative elements into a new form, but emerging computational creativity algorithms may not operate in this manner. Here we develop an inverse problem formulation to deconstruct the products of combinatorial and compositional creativity into associative chains as a form of post-hoc interpretation that matches the human creative process. In particular, our formulation is structured as solving a traveling salesman problem through a knowledge graph of associative elements. We demonstrate our approach using an example in explaining culinary computational creativity where there is an explicit semantic structure, and two examples in language generation where we either extract explicit concepts that map to a knowledge graph or we consider distances in a word embedding space. We close by casting the length of an optimal traveling salesman path as a measure of novelty in creativity.
• Abstract（参考訳）: 人間の創造性は、しばしば連想要素を新しい形に結合する精神的プロセスとして表現されるが、新しい計算的創造性アルゴリズムはこの方法では機能しない。 ここでは,人間の創造プロセスと一致するポストホック解釈の一形態として,合成的および構成的創造性の産物を連想連鎖に分解する逆問題定式化を開発する。 特に,我々の定式化は,関連要素のナレッジグラフを通じて,旅行セールスマン問題の解法として構成されている。 本稿では,明示的な意味構造が存在する料理の創造性を説明するための例と,知識グラフにマップする明示的な概念を抽出したり,単語埋め込み空間内で距離を考慮したりする言語生成における2つの例を用いて,我々のアプローチを実証する。 我々はクリエイティビティのノベルティの尺度として最適なトラベルセールスマンパスの長さを割り当てて閉じる。

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