論文の概要: GTOPX Space Mission Benchmarks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.07517v4
- Date: Wed, 17 Feb 2021 11:47:55 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-07 03:34:22.399262
- Title: GTOPX Space Mission Benchmarks
- Title(参考訳): GTOPX宇宙ミッションベンチマーク
- Authors: Martin Schlueter, Mehdi Neshat, Mohamed Wahib, Masaharu Munetomo,
Markus Wagner
- Abstract要約: GTOPX スペース・ミッション・ベンチマーク・コレクション(英: GTOPX Space Mission benchmark collection)は、欧州宇宙機関(ESA)が発行したGTOPデータベースの拡張である。
GTOPXは、実際の惑星間空間軌道設計問題を表す10個のベンチマークインスタンスで構成される。
本研究の目的は,新たに利用可能なGTOPXベンチマークソフトウェアについて,研究者にマニュアルと参照を提供することである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.4211973704803558
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This contribution introduces the GTOPX space mission benchmark collection,
which is an extension of GTOP database published by the European Space Agency
(ESA). GTOPX consists of ten individual benchmark instances representing
real-world interplanetary space trajectory design problems. In regard to the
original GTOP collection, GTOPX includes three new problem instances featuring
mixed-integer and multi-objective properties. GTOPX enables a simplified user
handling, unified benchmark function call and some minor bug corrections to the
original GTOP implementation. Furthermore, GTOPX is linked from it's original
C++ source code to Python and Matlab based on dynamic link libraries, assuring
computationally fast and accurate reproduction of the benchmark results in all
three programming languages. Space mission trajectory design problems as those
represented in GTOPX are known to be highly non-linear and difficult to solve.
The GTOPX collection, therefore, aims particularly at researchers wishing to
put advanced (meta)heuristic and hybrid optimization algorithms to the test.
The goal of this paper is to provide researchers with a manual and reference to
the newly available GTOPX benchmark software.
- Abstract(参考訳): このコントリビューションでは、欧州宇宙機関(esa)が公開したgtopデータベースの拡張であるgtopx space mission benchmark collectionを紹介する。
GTOPXは、実際の惑星間空間軌道設計問題を表す10個のベンチマークインスタンスで構成される。
オリジナルのGTOPコレクションに関しては、GTOPXには、混合整数と多目的特性を備えた3つの新しい問題インスタンスが含まれている。
GTOPXは、単純化されたユーザハンドリング、統一されたベンチマーク関数呼び出し、およびオリジナルのGTOP実装に対する小さなバグ修正を可能にする。
さらに、GTOPXは、オリジナルのC++ソースコードから、動的リンクライブラリに基づいてPythonとMatlabにリンクされ、3つのプログラミング言語でベンチマーク結果の高速かつ正確な再現が保証される。
GTOPXで表される宇宙ミッションの軌道設計問題は、非常に非線形で解決が難しいことが知られている。
したがって、GTOPXコレクションは特に、高度な(メタ)ヒューリスティックおよびハイブリッド最適化アルゴリズムをテストに導入したい研究者を対象としている。
本稿の目的は,新たに利用可能なgtopxベンチマークソフトウェアに関するマニュアルとリファレンスを提供することである。
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