論文の概要: Discovering Hierarchical Processes Using Flexible Activity Trees for Event Abstraction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.08302v1
• Date: Fri, 16 Oct 2020 10:50:41 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-06 21:41:17.249348
• Title: Discovering Hierarchical Processes Using Flexible Activity Trees for Event Abstraction
• Title（参考訳）: イベント抽象化のためのフレキシブルなアクティビティツリーを用いた階層プロセスの発見
• Authors: Xixi Lu, Avigdor Gal, Hajo A. Reijers
• Abstract要約: 我々はFlexHMinerを提案する。FlexHMinerは、マルチレベルのインターリーブサブプロセスを持つプロセスを見つけるための3段階のアプローチである。 ドメイン知識,ランダムクラスタリング,フラットアプローチを用いて,階層モデルの品質を比較した。 以上の結果から,FlexHMinerが生成する階層型プロセスモデルは,階層性を利用していないアプローチと良好に比較できることが示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.754062965937491
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Processes, such as patient pathways, can be very complex, comprising of hundreds of activities and dozens of interleaved subprocesses. While existing process discovery algorithms have proven to construct models of high quality on clean logs of structured processes, it still remains a challenge when the algorithms are being applied to logs of complex processes. The creation of a multi-level, hierarchical representation of a process can help to manage this complexity. However, current approaches that pursue this idea suffer from a variety of weaknesses. In particular, they do not deal well with interleaving subprocesses. In this paper, we propose FlexHMiner, a three-step approach to discover processes with multi-level interleaved subprocesses. We implemented FlexHMiner in the open source Process Mining toolkit ProM. We used seven real-life logs to compare the qualities of hierarchical models discovered using domain knowledge, random clustering, and flat approaches. Our results indicate that the hierarchical process models that the FlexHMiner generates compare favorably to approaches that do not exploit hierarchy.
• Abstract（参考訳）: 患者経路のようなプロセスは非常に複雑で、数百のアクティビティと数十のインターリーブされたサブプロセスからなる。 既存のプロセス発見アルゴリズムは、構造化プロセスのクリーンログ上で高品質なモデルを構築することが証明されているが、複雑なプロセスのログにアルゴリズムが適用されているときはまだ問題である。 プロセスのマルチレベルで階層的な表現を作ることは、この複雑さを管理するのに役立ちます。 しかし、このアイデアを追求する現在のアプローチには、さまざまな弱点がある。 特に、それらはインターリーブサブプロセスにうまく対応しません。 本稿では,FlexHMinerを提案する。FlexHMinerは,マルチレベルのインターリーブサブプロセスによるプロセス発見のための3段階のアプローチである。 オープンソースProcess Mining Toolkit ProMにFlexHMinerを実装しました。 ドメイン知識やランダムクラスタリング、フラットなアプローチで発見された階層モデルの質を比較するために、7つの実時間ログを使用しました。 以上の結果から,flexhminer が生成する階層的プロセスモデルは階層構造を活用しないアプローチと比較して好適であることが示唆された。

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