論文の概要: Understanding the Role of Intermediaries in Online Social E-commerce: An
Exploratory Study of Beidian
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.08612v1
- Date: Fri, 16 Oct 2020 20:07:35 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-28 22:04:49.368185
- Title: Understanding the Role of Intermediaries in Online Social E-commerce: An
Exploratory Study of Beidian
- Title(参考訳): オンラインソーシャルEコマースにおける仲介者の役割の理解 : バイジャンの探索的研究
- Authors: Zhilong Chen, Hancheng Cao, Fengli Xu, Mengjie Cheng, Tao Wang, Yong
Li
- Abstract要約: ソーシャルeコマースは、ソーシャルコンピューティングベースのマーケティングプラットフォームの新しい形態として、既存の現実世界のソーシャルを利用して、製品のプロモーションと販売を行っている。
これらのプラットフォーム上で市場取引を可能にするアクターの主要なグループは、プロデューサと消費者を結びつける仲介業者である。
彼らの重要な役割にもかかわらず、これらのソーシャルeコマースプラットフォームにおける仲介者の性格と行動は体系的に分析されていない。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 15.756811089823575
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Social e-commerce, as a new form of social computing based marketing
platforms, utilizes existing real-world social relationships for promotions and
sales of products. It has been growing rapidly in recent years and attracted
tens of millions of users in China. A key group of actors who enable market
transactions on these platforms are intermediaries who connect producers with
consumers by sharing information with and recommending products to their
real-world social contacts. Despite their crucial role, the nature and behavior
of these intermediaries on these social e-commerce platforms has not been
systematically analyzed. Here we address this knowledge gap through a mixed
method study. Leveraging 9 months' all-round behavior of about 40 million users
on Beidian -- one of the largest social e-commerce sites in China, alongside
with qualitative evidence from online forums and interviews, we examine
characteristics of intermediaries, identify their behavioral patterns and
uncover strategies and mechanisms that make successful intermediaries. We
demonstrate that intermediaries on social e-commerce sites act as local trend
detectors and "social grocers". Furthermore, successful intermediaries are
highly dedicated whenever best sellers appear and broaden items for promotion.
To the best of our knowledge, this paper presents the first large-scale
analysis on the emerging role of intermediaries in social e-commerce platforms,
which provides potential insights for the design and management of social
computing marketing platforms.
- Abstract(参考訳): ソーシャルeコマース(social e-commerce)は、ソーシャルコンピューティングベースのマーケティングプラットフォームの新しい形態であり、既存の現実世界の社会的関係を利用して製品のプロモーションや販売を行っている。
近年急速に成長し、中国では何千万人ものユーザーを集めている。
これらのプラットフォームで市場取引を可能にするアクターの重要グループは、生産者と消費者を結びつけ、情報を共有し、商品を現実世界のソーシャル・コンタクトに推薦する仲介業者である。
彼らの重要な役割にもかかわらず、これらのソーシャルeコマースプラットフォームにおける仲介者の性質と行動は体系的に分析されていない。
ここでは,この知識ギャップを混合手法を用いて解決する。
中国最大のソーシャルeコマースサイトのひとつであるbeidianの9ヶ月にわたる全ユーザー行動と、オンラインフォーラムやインタビューによる質的な証拠を活用することで、仲介者の特性を調べ、その行動パターンを特定し、仲介を成功させる戦略やメカニズムを明らかにする。
ソーシャルeコマースサイトの仲介業者がローカルトレンド検出器や「ソーシャルグローサー」として機能することを実証する。
さらに、ベストセラーが現れてプロモーションのために商品を広げる度に、成功した仲介者は非常に献身的である。
そこで本研究では,ソーシャル電子商取引プラットフォームにおける仲介者の新たな役割に関する大規模分析を行い,ソーシャル・コンピューティング・マーケティング・プラットフォームの設計・管理における潜在的洞察を提供する。
関連論文リスト
- Information Discovery in e-Commerce [97.71958017283593]
情報検索は、特に商品やサービスとの接続において、eコマースにおいて自然な役割を担っている。
電子商取引サイトの人気が高まり、電子商取引における情報発見の研究が活発な研究分野となっている。
電子商取引における情報発見手法は主に、電子商取引検索とレコメンデーションシステムの有効性の向上に重点を置いている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-08T07:41:01Z) - SocialBench: Sociality Evaluation of Role-Playing Conversational Agents [85.6641890712617]
大規模言語モデル(LLM)は、様々なAI対話エージェントの開発を進めてきた。
SocialBenchは、ロールプレイングの会話エージェントの社会的性を個人レベルとグループレベルで評価するために設計された最初のベンチマークである。
個人レベルで優れたエージェントは,集団レベルでの熟練度を示唆しない。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-20T15:38:36Z) - Personality-Driven Social Multimedia Content Recommendation [68.46899477180837]
人格特性がコンテンツレコメンデーションモデルに与える影響を,新しいパーソナリティ駆動型マルチビューコンテンツレコメンデーションシステムを適用して検討する。
実験結果と実世界のケーススタディは、PersiCが効率的な人格駆動型マルチビューコンテンツレコメンデーションを行う能力だけでなく、実用的なデジタル広告戦略レコメンデーションを可能にすることを実証している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-25T14:37:18Z) - Yourfeed: Towards open science and interoperable systems for social
media [1.8623205938004257]
既存のソーシャルメディアプラットフォームは、研究者がソーシャルメディアで研究を行うことを非常に困難にしている。
このギャップを埋めるため、生態学的に有効なソーシャルメディア研究を行うための研究ツールであるYourfeedを紹介した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-15T13:49:51Z) - Macroscopic properties of buyer-seller networks in online marketplaces [55.41644538483948]
2010年から2021年の間にオンラインマーケットプレースで発生した2億2500万トランザクションを含む2つのデータセットを分析した。
オンラインマーケットプレースにおける取引は、言語、生涯、製品、規制、技術に大きな違いがあるにもかかわらず、非常に類似したパターンを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-16T18:00:47Z) - Social Media Marketing (SMM) A Strategic Tool for Developing Business
for Tourism Companies [0.0]
本研究は,観光企業を育成・育成する上で,最高のソーシャルメディアプラットフォームを提供することを目的とする。
また、これらのソーシャルメディアプラットフォームでのオンラインオファーや割引の顧客対応にも力を入れている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-03T13:36:24Z) - Two-Faced Humans on Twitter and Facebook: Harvesting Social Multimedia
for Human Personality Profiling [74.83957286553924]
我々は、"PERS"と呼ばれる新しい多視点融合フレームワークを適用して、マイアーズ・ブリッグス・パーソナリティ・タイプインジケータを推定する。
実験の結果,多視点データからパーソナリティ・プロファイリングを学習する能力は,多様なソーシャル・マルチメディア・ソースからやってくるデータを効率的に活用できることが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-20T10:48:49Z) - SoMin.ai: Personality-Driven Content Generation Platform [60.49416044866648]
世界初のパーソナリティ駆動型マーケティングコンテンツ生成プラットフォームであるSoMin.aiを紹介します。
このプラットフォームは、ディープ・マルチビュー・パーソナリティ・プロファイリング・フレームワークと、スタイル・ジェネレーティブ・敵ネットワークを組み合わせている。
ソーシャルネットワーキングのユーザエクスペリエンスの向上や、コンテンツマーケティングのルーチンに使用できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-30T08:33:39Z) - You Recommend, I Buy: How and Why People Engage in Instant Messaging
Based Social Commerce [9.967051663208435]
IMをベースとしたソーシャルコマースは、より使いやすく、コストを低減し、没入的なユーザショッピング体験を可能にする。
また、既存の社会的関係、相互信頼、共有アイデンティティ、コミュニティ規範を通じて、ショッピングにおけるユーザー決定プロセスを形成する。
本研究は,社会商取引における重要な研究と設計の意義,および社会技術全般を分散した信頼性の高い社会技術システムについて考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-31T05:21:59Z) - Mechanisms of intermediary platforms [0.0]
この記事では、Matchmakersとコーディネートネットワークが市場を支配する方法について説明する。
戦略的およびビジネス上の課題を考慮すると、可能な解決策と戦略を提案する。
分散技術に基づく公正でオープンなモノの経済(EoT)への協調的アプローチを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-05T12:55:57Z) - Analysis of Users' Behaviour and Adoption Trends of Social Media Payment
Platforms [0.0]
本稿では,ソーシャルメディア決済プラットフォームの現状と今後の採用動向を概観する。
本研究は,ソーシャルメディアプラットフォーム導入へのモチベーションと障害を明らかにするものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-05T12:08:43Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。