論文の概要: Macroscopic properties of buyer-seller networks in online marketplaces
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.09065v2
- Date: Mon, 11 Apr 2022 16:23:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-04 09:20:54.674357
- Title: Macroscopic properties of buyer-seller networks in online marketplaces
- Title（参考訳）: オンラインマーケットプレースにおけるバイヤー・セラーネットワークのマクロ特性
- Authors: Alberto Bracci, J\"orn Boehnke, Abeer ElBahrawy, Nicola Perra,
Alexander Teytelboym, Andrea Baronchelli
- Abstract要約: 2010年から2021年の間にオンラインマーケットプレースで発生した2億2500万トランザクションを含む2つのデータセットを分析した。
オンラインマーケットプレースにおける取引は、言語、生涯、製品、規制、技術に大きな違いがあるにもかかわらず、非常に類似したパターンを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 55.41644538483948
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Online marketplaces are the main engines of legal and illegal e-commerce, yet
their empirical properties are poorly understood due to the absence of
large-scale data. We analyze two comprehensive datasets containing 245M
transactions (16B USD) that took place on online marketplaces between 2010 and
2021, covering 28 dark web marketplaces, i.e., unregulated markets whose main
currency is Bitcoin, and 144 product markets of one popular regulated
e-commerce platform. We show that transactions in online marketplaces exhibit
strikingly similar patterns despite significant differences in language,
lifetimes, products, regulation, and technology. Specifically, we find
remarkable regularities in the distributions of transaction amounts, number of
transactions, inter-event times and time between first and last transactions.
We show that buyer behavior is affected by the memory of past interactions and
use this insight to propose a model of network formation reproducing our main
empirical observations. Our findings have implications for understanding market
power on online marketplaces as well as inter-marketplace competition, and
provide empirical foundation for theoretical economic models of online
marketplaces.
- Abstract（参考訳）: オンラインマーケットプレイスは、法的および違法なeコマースの主要なエンジンであるが、大規模なデータがないため、その経験的特性は理解されていない。
2010年から2021年にかけてオンラインマーケットプレイスで実施された2億4500万トランザクション(16b米ドル)を含む2つの包括的なデータセットを分析し、28のダークウェブマーケットプレイス、すなわちbitcoinをメイン通貨とする規制のない市場、そして1つの規制されたeコマースプラットフォームの144の製品市場について分析した。
オンラインマーケットプレースの取引は、言語、生涯、製品、規制、技術に大きな違いがあるにもかかわらず、非常に類似したパターンを示す。
具体的には、トランザクション量、トランザクション数、イベント間時間、最初のトランザクションと最後のトランザクション間の時間における顕著な規則性を見つけます。
我々は,過去のインタラクションの記憶によって買い手行動が影響されることを示し,この知見を用いて,主要な経験的観察を再現するネットワーク形成モデルを提案する。
本研究は,オンラインマーケットプレースにおける市場パワーと市場間競争の理解,およびオンラインマーケットプレースの理論的経済モデルに関する実証的基礎を提供する。
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