論文の概要: Automatic Tree Ring Detection using Jacobi Sets
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.08691v1
- Date: Sat, 17 Oct 2020 01:28:16 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-06 12:15:53.379447
- Title: Automatic Tree Ring Detection using Jacobi Sets
- Title（参考訳）: ヤコビ集合を用いた木環の自動検出
- Authors: Kayla Makela and Tim Ophelders and Michelle Quigley and Elizabeth
Munch and Daniel Chitwood and Asia Dowtin
- Abstract要約: 本稿では,木円板の凹凸とリング境界を位置決めする新しい自動手法を提案する。
提案手法は,トポロジカルデータ解析による標準画像処理技術とツールの組み合わせを用いている。
本手法の有効性を,手動で位置するリングとセンターとを比較して評価した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9786690381850356
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Tree ring widths are an important source of climatic and historical data, but
measuring these widths typically requires extensive manual work. Computer
vision techniques provide promising directions towards the automation of tree
ring detection, but most automated methods still require a substantial amount
of user interaction to obtain high accuracy. We perform analysis on 3D X-ray CT
images of a cross-section of a tree trunk, known as a tree disk. We present
novel automated methods for locating the pith (center) of a tree disk, and ring
boundaries. Our methods use a combination of standard image processing
techniques and tools from topological data analysis. We evaluate the efficacy
of our method for two different CT scans by comparing its results to manually
located rings and centers and show that it is better than current automatic
methods in terms of correctly counting each ring and its location. Our methods
have several parameters, which we optimize experimentally by minimizing edit
distances to the manually obtained locations.
- Abstract（参考訳）: 樹木のリング幅は気候や歴史的データの重要な源であるが、これらの幅を測定するには手作業が不可欠である。
コンピュータビジョン技術は木環検出の自動化に有望な方向を与えるが、ほとんどの自動化手法は高い精度を得るためにかなりの量のユーザインタラクションを必要とする。
樹幹断面の3次元X線CT画像の解析を行った。
本稿では,木円板の孔(中央)とリングの境界を位置決めする新しい自動化手法を提案する。
提案手法は,トポロジカルデータ解析による標準画像処理技術とツールの組み合わせを用いている。
提案手法の有効性を,手動で位置決めされたリングやセンターと比較することにより評価し,各リングとその位置を正確にカウントする上で,現在の自動手法よりも優れていることを示す。
本手法は,手動で取得した位置への編集距離を最小化し,実験的に最適化するパラメータを有する。
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