論文の概要: Introduction to the Pontryagin Maximum Principle for Quantum Optimal
Control
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.09368v2
- Date: Wed, 15 Sep 2021 13:11:15 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-28 08:10:08.815235
- Title: Introduction to the Pontryagin Maximum Principle for Quantum Optimal
Control
- Title(参考訳): 量子最適制御のためのポントリャーギン最大原理の導入
- Authors: U. Boscain, M. Sigalotti and D. Sugny
- Abstract要約: このチュートリアルでは、様々な量子制御問題を取り上げ、最適制御に適した数学的定式化について記述している。
ポントリャーギン最大原理と高次元量子システムに使用される勾配に基づく最適化アルゴリズムの関連について述べる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Optimal Control Theory is a powerful mathematical tool, which has known a
rapid development since the 1950s, mainly for engineering applications. More
recently, it has become a widely used method to improve process performance in
quantum technologies by means of highly efficient control of quantum dynamics.
This tutorial aims at providing an introduction to key concepts of optimal
control theory which is accessible to physicists and engineers working in
quantum control or in related fields. The different mathematical results are
introduced intuitively, before being rigorously stated. This tutorial describes
modern aspects of optimal control theory, with a particular focus on the
Pontryagin Maximum Principle, which is the main tool for determining open-loop
control laws without experimental feedback. The different steps to solve an
optimal control problem are discussed, before moving on to more advanced topics
such as the existence of optimal solutions or the definition of the different
types of extremals, namely normal, abnormal, and singular. The tutorial covers
various quantum control issues and describes their mathematical formulation
suitable for optimal control. The connection between the Pontryagin Maximum
Principle and gradient-based optimization algorithms used for high-dimensional
quantum systems is described. The optimal solution of different low-dimensional
quantum systems is presented in detail, illustrating how the mathematical tools
are applied in a practical way.
- Abstract(参考訳): 最適制御理論(Optimal Control Theory)は、1950年代から開発が急速に進んでいる強力な数学ツールである。
近年,量子力学の高効率制御により,量子技術のプロセス性能を向上させる手法として広く用いられている。
このチュートリアルは、量子制御や関連する分野で働く物理学者や技術者が利用できる最適制御理論の鍵となる概念を紹介することを目的としている。
異なる数学的結果が厳密に述べられる前に直感的に導入される。
このチュートリアルは最適制御理論の現代的側面を記述し、特に実験的なフィードバックなしにオープンループ制御法則を決定する主要なツールであるポントリャーギン最大原理に焦点を当てている。
最適制御問題の解法は, 最適解の存在や, 正規性, 異常性, 特異性など, 様々なタイプの極小解の定義など, より先進的な話題に進む前に議論される。
チュートリアルでは、様々な量子制御問題を取り上げ、最適制御に適した数学的定式化について説明する。
ポントリャーギン最大原理と高次元量子システムに用いられる勾配に基づく最適化アルゴリズムとの関係について述べる。
異なる低次元量子システムの最適解を詳細に提示し、数学的ツールが実際どのように適用されているかを示す。
関連論文リスト
- Differentiable Quantum Computing for Large-scale Linear Control [26.118874431217165]
証明可能なスピードアップを伴う線形四進法制御のためのエンドツーエンド量子アルゴリズムを提案する。
政策勾配法に基づくアルゴリズムでは,リアプノフ方程式を解くための新しい量子サブルーチンが組み込まれている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-03T00:54:33Z) - Metric Learning to Accelerate Convergence of Operator Splitting Methods for Differentiable Parametric Programming [46.26499759722771]
本稿では,識別可能な最適化が,近位尺度のエンドツーエンド学習をいかに実現するかを示す。
結果は、学習した近位度とオプティマにおけるアクティブな制約との間に強い関連性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-01T03:23:43Z) - Introduction to Theoretical and Experimental aspects of Quantum Optimal Control [0.0]
このチュートリアルでは、ポントリャーギンの最大原理に基づいて、この理論の基本要素を紹介する。
古典ラグランジュ力学とハミルトン力学の類似性は、この分野で使われる主な結果を示すために提案されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-01T13:45:57Z) - Randomized Benchmarking of Local Zeroth-Order Optimizers for Variational
Quantum Systems [65.268245109828]
古典学のパフォーマンスを、半ランダム化された一連のタスクで比較する。
量子システムにおける一般に好適な性能とクエリ効率のため、局所ゼロ階数に着目する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-14T02:13:26Z) - Efficient DCQO Algorithm within the Impulse Regime for Portfolio
Optimization [41.94295877935867]
本稿では,デジタルカウンセバティック量子最適化(DCQO)パラダイムを用いて,ポートフォリオ最適化のための高速なディジタル量子アルゴリズムを提案する。
提案手法は,アルゴリズムの回路深度要件を特に低減し,解の精度を向上し,現在の量子プロセッサに適している。
我々は,IonQトラップイオン量子コンピュータ上で最大20量子ビットを使用するプロトコルの利点を実験的に実証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-29T17:53:08Z) - An Application of Pontryagin Neural Networks to Solve Optimal Quantum
Control Problems [1.5469452301122175]
ポントリャーギンの最大原理は、最適時間またはエネルギーにおける最大忠実度を達成するために重要な役割を果たすことが証明されている。
制御制約付き最適制御問題を定式化し、時間と双線型シュロディンガー方程式を満たす量子系に従属するエネルギーを最小化する。
我々は、pythonのいわゆるqutipパッケージと、新しく開発されたtfc pythonパッケージを利用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-01T17:48:07Z) - Quantum algorithms for optimal effective theory of many-body systems [3.4918110778972458]
量子多体系の最適有効理論を見つけるために量子コンピューティングを適用する2つの方法を提案する。
第1のアルゴリズムは量子位相推定と振幅増幅により実効ハミルトニアンの空間を探索する。
第2のアルゴリズムは、近未来のアプリケーションに期待できる変分アプローチに基づいている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-27T15:16:36Z) - Application of Pontryagin's Maximum Principle to Quantum Metrology in
Dissipative Systems [8.920103626492315]
我々は「ツイスト・アンド・ターン」問題に対して量子フィッシャー情報を最大化する最適制御を求める。
最適制御は散逸することなく特異であるが、量子デコヒーレンスを導入すると非有界となる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-30T00:02:57Z) - Direct Optimal Control Approach to Laser-Driven Quantum Particle
Dynamics [77.34726150561087]
間接制御理論に対する頑健で柔軟な代替手段として, 直接最適制御を提案する。
この方法は、バイスタブルポテンシャルにおけるレーザー駆動のウェーブパレットダイナミクスの場合に説明される。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-08T07:59:29Z) - Quantum-optimal-control-inspired ansatz for variational quantum
algorithms [105.54048699217668]
変分量子アルゴリズム (VQA) の中心成分は状態準備回路(英語版)であり、アンザッツ(英語版)または変分形式(英語版)とも呼ばれる。
ここでは、対称性を破るユニタリを組み込んだ「解」を導入することで、このアプローチが必ずしも有利であるとは限らないことを示す。
この研究は、より一般的な対称性を破るアンスの開発に向けた第一歩となり、物理学や化学問題への応用に繋がる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-03T18:00:05Z) - Quantum Geometric Machine Learning for Quantum Circuits and Control [78.50747042819503]
我々は、量子幾何学的制御問題に対するディープラーニングの適用をレビューし、拡張する。
量子回路合成問題における時間-最適制御の強化について述べる。
我々の研究結果は、時間-最適制御問題に対する機械学習と幾何学的手法を組み合わせた量子制御と量子情報理論の研究者にとって興味深いものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-19T19:12:14Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。