論文の概要: Lexicon generation for detecting fake news
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.11089v1
- Date: Fri, 16 Oct 2020 20:39:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-06 21:15:37.099024
- Title: Lexicon generation for detecting fake news
- Title（参考訳）: 偽ニュース検出のためのレキシコン生成
- Authors: U\u{g}ur Merto\u{g}lu, Burkay Gen\c{c}
- Abstract要約: 本稿では,トルコ語における偽ニュースの検出を容易にするためのスコアシステムを含む語彙に基づく手法を提案する。
我々は,トルコ語ニュースの新しい,大規模で,信頼性の高いデータセットを収集し,トルコ語ニュースに対する最初の偽ニュース検出辞書を構築することによって,この文献に貢献する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: With the digitization of media, an immense amount of news data has been
generated by online sources, including mainstream media outlets as well as
social networks. However, the ease of production and distribution resulted in
circulation of fake news as well as credible, authentic news. The pervasive
dissemination of fake news has extreme negative impacts on individuals and
society. Therefore, fake news detection has recently become an emerging topic
as an interdisciplinary research field that is attracting significant attention
from many research disciplines, including social sciences and linguistics. In
this study, we propose a method primarily based on lexicons including a scoring
system to facilitate the detection of the fake news in Turkish. We contribute
to the literature by collecting a novel, large scale, and credible dataset of
Turkish news, and by constructing the first fake news detection lexicon for
Turkish.
- Abstract（参考訳）: メディアのデジタル化に伴い、主流メディアやソーシャルネットワークを含むオンラインソースによって膨大な量のニュースデータが生成されるようになった。
しかし、生産と流通の容易さにより、偽ニュースや信頼できる本物のニュースが流通した。
偽ニュースの普及は、個人や社会に極端に悪影響を及ぼす。
それゆえ、偽ニュース検出は最近、社会科学や言語学を含む多くの研究分野から大きな注目を集めている学際研究分野として注目されている。
本研究では,トルコ語における偽ニュースの検出を容易にするためのスコアリングシステムを含む,主に辞書に基づく手法を提案する。
我々は,トルコ語ニュースの新しい,大規模かつ信頼性の高いデータセットを収集し,トルコ語で最初の偽ニュース検出レキシコンを構築し,文献に寄与する。
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