論文の概要: A Benchmark Corpus and Neural Approach for Sanskrit Derivative Nouns Analysis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.12937v1
• Date: Sat, 24 Oct 2020 17:22:44 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-03 13:10:01.865511
• Title: A Benchmark Corpus and Neural Approach for Sanskrit Derivative Nouns Analysis
• Title（参考訳）: サンスクリット派生名詞分析のためのベンチマークコーパスとニューラルアプローチ
• Authors: Arun Kumar Singh, Sushant Dave, Dr. Prathosh A. P., Prof. Brejesh Lall and Shresth Mehta
• Abstract要約: 本稿では,サンスクリット・プラティヤ(接尾辞)と接尾辞(接尾辞)による屈折語(パダ)の最初のベンチマークコーパスを提案する。 本研究では,Sanskrit suffix ベンチマークコーパスである Pratyaya-Kosh を作成し,ツールの性能評価を行った。 我々はまた、最も著名なサンスクリット形態解析ツールで同じことを評価しながら、派生名詞分析のための独自のニューラルアプローチを提示する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.755972004983746
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper presents first benchmark corpus of Sanskrit Pratyaya (suffix) and inflectional words (padas) formed due to suffixes along with neural network based approaches to process the formation and splitting of inflectional words. Inflectional words spans the primary and secondary derivative nouns as the scope of current work. Pratyayas are an important dimension of morphological analysis of Sanskrit texts. There have been Sanskrit Computational Linguistics tools for processing and analyzing Sanskrit texts. Unfortunately there has not been any work to standardize & validate these tools specifically for derivative nouns analysis. In this work, we prepared a Sanskrit suffix benchmark corpus called Pratyaya-Kosh to evaluate the performance of tools. We also present our own neural approach for derivative nouns analysis while evaluating the same on most prominent Sanskrit Morphological Analysis tools. This benchmark will be freely dedicated and available to researchers worldwide and we hope it will motivate all to improve morphological analysis in Sanskrit Language.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,接尾辞に起因して形成されたsanskrit pratyaya (接尾辞) とinflectional words (padas) のベンチマークコーパスと,inflectional wordsの形成と分割を処理するニューラルネットワークによるアプローチについて述べる。 屈折語は、現在の作業の範囲として一次および二次微分名詞にまたがる。 プラティヤはサンスクリット語文の形態解析の重要な次元である。 サンスクリットのテキストを処理および分析するためのサンスクリット計算言語学ツールがある。 残念ながら、派生名詞分析のためにこれらのツールを標準化して検証する作業は行われていない。 本研究では,Sanskrit suffixベンチマークコーパスである Pratyaya-Kosh を作成し,ツールの性能評価を行った。 また,最も著名なサンスクリット形態素解析ツールを用いて,派生名詞分析のための独自のニューラルアプローチを提案する。 このベンチマークは世界中の研究者に無料で提供され、サンスクリット語の形態素解析を改善する動機となることを願っている。

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