Fugu-MT 論文翻訳(概要): WNUT-2020 Task 1 Overview: Extracting Entities and Relations from Wet Lab Protocols

論文の概要: WNUT-2020 Task 1 Overview: Extracting Entities and Relations from Wet Lab Protocols

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.14576v3
Date: Thu, 19 Nov 2020 03:06:32 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-10-02 12:07:27.395480
Title: WNUT-2020 Task 1 Overview: Extracting Entities and Relations from Wet Lab Protocols
Title（参考訳）: wnut-2020タスク1概要:wet labプロトコルからのエンティティとリレーションの抽出
Authors: Jeniya Tabassum, Sydney Lee, Wei Xu, Alan Ritter
Abstract要約: 本稿では,WNUT 2020における湿式実験室情報抽出作業の結果について述べる。本稿では,タスク,データアノテーションプロセス,コーパス統計について概説し,各サブタスクに対応するシステムの概要について述べる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 17.782052529098927
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This paper presents the results of the wet lab information extraction task at WNUT 2020. This task consisted of two sub tasks: (1) a Named Entity Recognition (NER) task with 13 participants and (2) a Relation Extraction (RE) task with 2 participants. We outline the task, data annotation process, corpus statistics, and provide a high-level overview of the participating systems for each sub task.
Abstract（参考訳）: 本稿では,WNUT 2020におけるウェットラボ情報抽出作業の結果について述べる。このタスクは、(1)名前付きエンティティ認識(ner)タスク13名、(2)関係抽出(re)タスク2名という2つのサブタスクで構成されていた。本稿では,タスク,データアノテーションプロセス,コーパス統計について概説し,各サブタスクに対応するシステムの概要について述べる。

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