論文の概要: GenAI Content Detection Task 1: English and Multilingual Machine-Generated Text Detection: AI vs. Human

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.11012v2
• Date: Sat, 22 Feb 2025 12:49:12 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-25 15:48:16.146305
• Title: GenAI Content Detection Task 1: English and Multilingual Machine-Generated Text Detection: AI vs. Human
• Title（参考訳）: GenAIコンテンツ検出タスク1:英語と多言語機械生成テキスト検出:AI対人間
• Authors: Yuxia Wang, Artem Shelmanov, Jonibek Mansurov, Akim Tsvigun, Vladislav Mikhailov, Rui Xing, Zhuohan Xie, Jiahui Geng, Giovanni Puccetti, Ekaterina Artemova, Jinyan Su, Minh Ngoc Ta, Mervat Abassy, Kareem Ashraf Elozeiri, Saad El Dine Ahmed El Etter, Maiya Goloburda, Tarek Mahmoud, Raj Vardhan Tomar, Nurkhan Laiyk, Osama Mohammed Afzal, Ryuto Koike, Masahiro Kaneko, Alham Fikri Aji, Nizar Habash, Iryna Gurevych, Preslav Nakov,
• Abstract要約: 我々は,Coling 2025におけるGenAIワークショップの一環として,バイナリマシン生成テキスト検出における共有タスクを提案する。 このタスクは、モノリンガル(英: Monolingual)とマルチリンガル(英: Multilingual)の2つのサブタスクから構成される。 本稿では,データの包括的概要,結果の概要,参加システムの詳細な説明,提出内容の詳細な分析について述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 71.42669028683741
• License:
• Abstract: We present the GenAI Content Detection Task~1 -- a shared task on binary machine generated text detection, conducted as a part of the GenAI workshop at COLING 2025. The task consists of two subtasks: Monolingual (English) and Multilingual. The shared task attracted many participants: 36 teams made official submissions to the Monolingual subtask during the test phase and 26 teams -- to the Multilingual. We provide a comprehensive overview of the data, a summary of the results -- including system rankings and performance scores -- detailed descriptions of the participating systems, and an in-depth analysis of submissions. https://github.com/mbzuai-nlp/COLING-2025-Workshop-on-MGT-Detection-Task1
• Abstract（参考訳）: 我々は、Coling 2025のGenAIワークショップの一環として実施されたバイナリマシン生成テキスト検出の共有タスクであるGenAIコンテンツ検出タスク~1を紹介します。タスクは、モノリンガル(英語)とマルチリンガルの2つのサブタスクで構成されています。共有タスクには、テストフェーズ中に36チームがモノリンガルサブタスクに公式提出し、26チームがマルチリンガルに応募しました。 本稿では,データの総合的な概要,システムランキングとパフォーマンススコアを含む結果の概要,参加システムの詳細な説明,提出内容の詳細な分析について述べる。 https://github.com/mbzuai-nlp/COING-2025-Workshop-on-MGT-Detection-Task1

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