論文の概要: Ultimate limits of approximate unambiguous discrimination

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.15753v1
• Date: Thu, 29 Oct 2020 16:58:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-27 00:39:09.287959
• Title: Ultimate limits of approximate unambiguous discrimination
• Title（参考訳）: 近似的不明瞭識別の究極限界
• Authors: Quntao Zhuang
• Abstract要約: 2つの主要な戦略が広く採用されている: 最小誤差判定戦略では、平均誤差確率が最小化され、曖昧な識別戦略では、決定結果が得られたときに、決定不能な決定がエラーの可能性を消滅させる。 本稿では, ほぼ曖昧な識別シナリオを定式化し, 状態とチャネルの両方のパフォーマンスの究極の限界を導出する。 テレポーテーション共変チャネルの特別なクラスでは、下界は最大絡み合いの入力で達成でき、適応戦略は不要である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.14219428942199
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Quantum hypothesis testing is an important tool for quantum information processing. Two main strategies have been widely adopted: in a minimum error discrimination strategy, the average error probability is minimized; while in an unambiguous discrimination strategy, an inconclusive decision (abstention) is allowed to vanish any possibility of errors when a conclusive result is obtained. In both scenarios, the testing between quantum states are relatively well-understood, for example, the ultimate limits of the performance are established decades ago; however, the testing between quantum channels is less understood. Although the ultimate limit of minimum error discrimination between channels has been explored recently, the corresponding limit of unambiguous discrimination is unknown. In this paper, we formulate an approximate unambiguous discrimination scenario, and derive the ultimate limits of the performance for both states and channels. In particular, in the channel case, our lower bound of the inconclusive probability holds for arbitrary adaptive sensing protocols. For the special class of `teleportation-covariant' channels, the lower bound is achievable with maximum entangled inputs and no adaptive strategy is necessary.
• Abstract（参考訳）: 量子仮説テストは、量子情報処理の重要なツールである。 2つの主要な戦略が広く採用されている: 最小誤差判定戦略では、平均誤差確率が最小化され、曖昧な識別戦略では、決定結果が得られたときに、決定的決定(アテンション)がエラーの可能性を消滅させる。 どちらのシナリオでも、量子状態間のテストは比較的よく理解されており、例えば、パフォーマンスの最終的な限界は数十年前に確立されている。 チャネル間の最小誤差判定の最終的な限界は近年検討されているが、あいまいな識別の対応する限界は不明である。 本稿では, ほぼ曖昧な識別シナリオを定式化し, 状態とチャネルの両方のパフォーマンスの究極の限界を導出する。 特にチャネルの場合、我々の非決定確率の下位境界は任意の適応型センシングプロトコルに当てはまる。 テレポーテーション共変」チャネルの特殊クラスでは、下限は最大エンタングル入力で達成可能であり、適応戦略は不要である。

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