論文の概要: Artificial Intelligence: Research Impact on Key Industries; the
Upper-Rhine Artificial Intelligence Symposium (UR-AI 2020)
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.16241v1
- Date: Mon, 5 Oct 2020 06:54:46 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-10 20:28:26.703600
- Title: Artificial Intelligence: Research Impact on Key Industries; the
Upper-Rhine Artificial Intelligence Symposium (UR-AI 2020)
- Title(参考訳): 人工知能 : キー産業に対する研究の影響 : 上ライン人工知能シンポジウム(UR-AI 2020)
- Authors: Andreas Christ, Franz Quint (eds.)
- Abstract要約: トリレナテック・アライアンス(TriRhenaTech Alliance)は、アッパーライン・トリナショナル・メトロポリタン地域の大学ネットワークである。
同盟の共通の目標は、知識、研究、技術、および学生の国境を越えたモビリティの移転を強化することである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The TriRhenaTech alliance presents a collection of accepted papers of the
cancelled tri-national 'Upper-Rhine Artificial Inteeligence Symposium' planned
for 13th May 2020 in Karlsruhe. The TriRhenaTech alliance is a network of
universities in the Upper-Rhine Trinational Metropolitan Region comprising of
the German universities of applied sciences in Furtwangen, Kaiserslautern,
Karlsruhe, and Offenburg, the Baden-Wuerttemberg Cooperative State University
Loerrach, the French university network Alsace Tech (comprised of 14 'grandes
\'ecoles' in the fields of engineering, architecture and management) and the
University of Applied Sciences and Arts Northwestern Switzerland. The
alliance's common goal is to reinforce the transfer of knowledge, research, and
technology, as well as the cross-border mobility of students.
- Abstract(参考訳): トリレナテック同盟は、2020年5月13日にカールスルーエで開催される3国間「アップパー・ライン人工インテリジェンスシンポジウム(Upper-Rhine Artificial Inteeligence Symposium)」の受理論文のコレクションを公開している。
トリレナテック・アライアンス(TriRhenaTech Alliance)は、ドイツ連邦共和国のフルトヴァンゲン大学、カイザーラウテルン大学、カールスルーエ大学、オッフェンブルク大学、バーデン=ヴュルテンベルク州立大学ロレルハ校、フランスの大学ネットワークAlsace Tech(工学、建築、管理の分野で14の「グランデス・デ・エコール」で構成されている)、およびスイス北西部の応用科学・芸術大学で構成されている。
同盟の共通の目標は、知識、研究、技術、および学生の国境を越えたモビリティの移転を強化することである。
関連論文リスト
- Proceedings of the 21st International Conference on Quantum Physics and Logic [49.1574468325115]
QPLは毎年恒例のカンファレンスであり、量子計算、量子物理学、および関連する分野の数学的基盤に取り組んでいる学術的、産業的な研究者を集めている。
主な焦点は、代数的および分類的構造、形式言語、意味論的方法、および物理系、物理過程、およびそれらの構成の研究に適用可能な他の数学的およびコンピュータ科学技術の使用である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-09T15:04:17Z) - Proceedings 14th International Conference on Automated Deduction in
Geometry [0.970212766431148]
ADGはアイデアとビューの交換、研究成果と進捗の提示、ソフトウェアツールの実証のためのフォーラムである。
第14回ADG 2023は、セルビアのベオグラードで2023年9月20-22日に開催された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-19T14:42:08Z) - DeepSpeed4Science Initiative: Enabling Large-Scale Scientific Discovery
through Sophisticated AI System Technologies [116.09762105379241]
DeepSpeed4Scienceは、AIシステム技術革新を通じてユニークな機能を構築することを目指している。
我々は、構造生物学研究における2つの重要なシステム課題に対処するために、DeepSpeed4Scienceで行った初期の進歩を紹介した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-06T22:05:15Z) - Identifying and Mitigating the Security Risks of Generative AI [179.2384121957896]
本稿では,GenAIによる双対ジレンマに関するGoogleのワークショップの成果を報告する。
GenAIはまた、攻撃者が新しい攻撃を生成し、既存の攻撃のベロシティと有効性を高めるためにも使用できる。
この話題について,コミュニティの短期的,長期的目標について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-28T18:51:09Z) - Artificial Intelligence Security Competition (AISC) [52.20676747225118]
人工知能セキュリティコンペティション(AISC)は、Zhonguancun Laboratory、China Industrial Control Systems Cyber Emergency Response Team、Institute for Artificial Intelligence、清華大学、RealAIによって組織された。
コンテストはディープフェイクセキュリティコンペティション、自律運転セキュリティコンペティション、顔認識セキュリティコンペティションの3つのトラックで構成されている。
本報告では,これらの3トラックの競合ルールと,各トラックの上位チームのソリューションについて紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-07T02:45:27Z) - Artificial Intelligence and Life in 2030: The One Hundred Year Study on
Artificial Intelligence [74.2630823914258]
このレポートは、AIが今後数年間に影響を及ぼす可能性のある、典型的な都市環境の8つのドメインを調査している。
それは、AIの現状を科学的かつ技術的に正確に描写する一般大衆に提供することを目的としている。
この報告書の費用は、ハーバード大学のBarbara Groszが議長を務めるAI100 Standing Committee(AI100スタンディング委員会)のパネルに提出された。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-31T18:35:36Z) - Coordinated Science Laboratory 70th Anniversary Symposium: The Future of
Computing [80.72844751804166]
2021年、コーディネート・サイエンス研究所(CSL)は70周年を記念して、Future of Computing Symposiumを開催した。
シンポジウムで提案された主要な技術的ポイント、洞察、方向性を要約する。
参加者は、新しいコンピューティングパラダイム、技術、アルゴリズム、行動、そして将来予想される研究課題に関するトピックについて議論した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-04T17:32:27Z) - Artificial Intellgence -- Application in Life Sciences and Beyond. The
Upper Rhine Artificial Intelligence Symposium UR-AI 2021 [0.0]
トリレナテック・アライアンス(TriRhenaTech Alliance)は、アッパーライン・トリナショナル・メトロポリタン地域の大学のネットワークである。
カンファレンスのトピックは、生命科学、インテリジェントシステム、業界 4.0、モビリティなどにおける人工インテリジェンスの適用である。
同盟の共通の目標は、知識、研究、技術、および学生の国境を越えたモビリティの移転を強化することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-10T16:43:01Z) - Conference proceedings KI4Industry AI for SMEs -- the online congress
for practical entry into AI for SMEs [0.0]
オンライン会議KI 4 Industryは、中規模の製造業者、中小企業、そして潜在的な応用分野がどこにあるかについて、人工知能がどのような機会を提供するかを示した。
KI 4 産業の主な目的は、知識、研究、技術が大学から中小規模企業へ移行し、AIという言葉をデミステリ化し、企業が自身のバリューチェーンや製品にAIベースのソリューションを使うことを促すことである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-14T15:08:01Z) - Heads in the Clouds: Measuring the Implications of Universities
Migrating to Public Clouds [39.16294179753668]
米国と欧州の大学間における大学から公共クラウドへの移行について検討する。
クラウドの採用は国によって異なり、ひとつのクラスタはクラウドへの移行に制限があることを示している。
そして、その結果を分析し、解釈し、学術的な独立性や完全性に関する問題に対する個人のプライバシー以上の意味があることを見出した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-19T17:25:10Z) - The De-democratization of AI: Deep Learning and the Compute Divide in
Artificial Intelligence Research [0.2855485723554975]
大手テクノロジー企業やエリート大学は、2012年のディープラーニングの予期せぬ増加以来、主要なAIカンファレンスへの参加を増やしている。
この効果は、QS世界大学ランキングで1-50位にランクされているエリート大学に集中している。
このAI研究における企業やエリート大学の存在の増加は、中層(QSが201-300位)と下層(QSが301-500位)の大学が混在している。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-22T15:11:14Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。